Data Engineer Sr. (Databricks / PySpark) Remoto o híbrido Monterrey

Idioma: Inglés conversacional

Sobre el puesto

Buscamos un Data Engineer Sr. para diseñar y mantener la plataforma de datos de la empresa, desde la ingesta de fuentes como SAP, APIs, archivos y logs hasta los modelos analíticos que consumen BI, Machine Learning e IA. Trabajarás de cerca con equipos técnicos y de negocio para traducir requerimientos en soluciones de datos eficientes y reutilizables.

Actividades:

• Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT robustos, en batch y near real-time, con manejo de dependencias, reintentos y monitoreo.
• Construir la arquitectura de capas Bronze, Silver y Gold: ingesta de datos crudos, limpieza e integración con reglas de calidad, y modelos analíticos de consumo.
• Aplicar procesos de CDC y manejo de Slowly Changing Dimensions.
• Diseñar modelos dimensionales (estrella y copo de nieve) con tablas de hechos y dimensiones.
• Optimizar consultas, rendimiento y consumo de cómputo y almacenamiento.
• Trabajar con Git, pull requests y CI/CD para despliegues controlados.
• Comunicar avances y decisiones técnicas a stakeholders de negocio.

• Requisitos indispensables

• Experiencia en ingeniería de datos.
• SQL avanzado: JOINs, agregaciones, funciones de ventana, deduplicación y control de calidad.
• PySpark y procesamiento distribuido.
• Experiencia práctica en Databricks.
• Experiencia en arquitectura medallion (Bronze/Silver/Gold) y modelado dimensional.
• Control de versiones con Git, branching, pull requests y CI/CD.
• Inglés conversacional.

Deseable

• Gobernanza de datos: catálogo, metadatos, lineage y control de acceso por roles.
• Dimensionamiento de clusters y SQL Warehouses, autoescalamiento y monitoreo de costos.
• Procesamiento streaming.
• Python aplicado a MLOps e integración con modelos de IA y LLMs.
• Certificaciones de Databricks.

Ofrecemos

• $45,000 MXN netos mensuales.
• SGMM, Seguro de vida.
• Plan de crecimiento técnico en gobernanza, optimización de plataforma y MLOps.