Data Engineer Sr
Summary
Design and develop efficient data pipelines and scalable architectures using AWS services (Lambda, SNS, SQS) and Python, while optimizing data processing and ensuring data quality for Financia Capital.
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes utilizando servicios de AWS, como Lambda, SNS, SQS, y otros servicios relacionados.
- Implementar y mantener arquitecturas de datos escalables y altamente disponibles.
- Optimizar el procesamiento de datos y flujos de trabajo para mejorar la eficiencia y reducir los tiempos de latencia.
- Colaborar con equipos de desarrollo y análisis de datos para integrar fuentes de datos y crear soluciones que soporten las necesidades del negocio.
- Monitorear, analizar y mejorar el rendimiento de los sistemas de datos.
- Asegurar la calidad, consistencia y seguridad de los datos en todo el ecosistema de FinanciaCapital.
- Título en Ingeniería en Computación, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
- Experiencia comprobada en la creación y mantenimiento de pipelines de datos utilizando servicios de AWS, como Lambda, SNS, SQS, y otros (excluyente).
- Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales y no relacionales (ej. RDS, DynamoDB).
- Experiencia con herramientas de ETL y procesamiento de datos en tiempo real (excluyente).
- Conocimientos en programación Python (excluyente).
- Experiencia en la implementación de soluciones en la nube con enfoque en AWS.
- Habilidad para trabajar en un entorno ágil y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios.