Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

Data Engineer Sr.

NewBe an early applicant

Summary

Senior Data Engineer designing data models and ETL/ELT pipelines in AWS (S3, Redshift, Glue) to support analytics and product teams.

En IKÉ ARGENTINA estamos sumando un/a Ingeniero/a de Datos Sr con pasión por la innovación, ganas de ser protagonistas y facilidad para el desempeño en un entorno desafiante y dinámico.

Buscamos personas que se animen a:

Ser responsable del modelo de datos del producto y colaborar con su disponibilidad en el Datalake y Datawarehouse, haciendo que los mismos sean consumibles por los analistas de distintos equipos y podamos, como equipo, entregar valor al negocio y nuestros usuarios.

Buscamos a alguien con conocimientos en procesos de ETL y ELT, herramientas de visualización y herramientas de versionado de código. Todo esto sirve para tener una base fuerte sobre la cual vamos a construir.

Diseñar los modelos de datos del producto para exprimir al máximo los datos disponibles para Analistas, Product Owners y Business Owners.

Resolver problemas funcionales relacionados con la organización y modelado de la data para su consumo según los distintos usos – Analytics, Producto, UX, Growth.

Colaborar/trabajar en los procesos ELT y ELT relacionados a los modelos de datos definidos, siguiendo los lineamientos definidos.

Tener autonomía sobre los temas propios.

Trabajar con distintos roles y equipos para resolver problemas en conjunto.

Mejorar procesos existentes y automatizar los mismos con monitoreo, calidad y logs.

  • Definir el modelo de datos con el resto del equipo técnico para brindar soluciones digitales y nuevos proyectos.
  • Revisión de los procesos de ingesta.
  • Definición junto con el Arquitecto de Datos sobre las etapas y ciclo de vida del dato.
  • Implementar y mantener buenas prácticas de seguridad y gobernanza de datos en solución desarrollada, asegurando el cumplimiento de los estándares y regulaciones de privacidad.
  • Implementar y mantener buenas prácticas de integridad de los datos y rendimiento del sistema.
  • Diseño, optimización y migración de bases de datos.
  • Coordinación de tareas de data con el resto del equipo.
  • Colaborar con los equipos de desarrollo, analistas funcionales de datos y los stakeholders para comprender los requisitos y traducirlos en soluciones técnicas.
  • Diseñar y desarrollar modelos de datos altamente escalables y de alto rendimiento en Cloud y arquitecturas híbridas.
  • Diseñar e implementar flujos de datos eficientes y confiables, incluyendo la integración de sistemas de origen, transformación de datos y almacenamiento de datos.

Requisitos Principales

  • Amplia experiencia en el diseño de modelo de datos y analítica.
  • Experiencia demostrable en uno o más lenguajes de programación orientados a objetos como Python, Java, etc. (Excluyente)
  • Amplia experiencia en lenguaje SQL (Excluyente)
  • Experiencia demostrable en el diseño y desarrollo de soluciones de datos en entornos basados en la nube, preferentemente utilizando AWS.
  • Amplio conocimiento de los servicios de datos de AWS, como Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon Glue, Amazon EMR, Amazon Kinesis, etc (Deseable)
  • Conocimientos en Bigquery (Deseable)
  • Conocimiento de herramientas de IA y agentes.
  • Experiencia en el diseño e implementación de modelo de datos escalables, seguros y de alto rendimiento en AWS.
  • Amplia comprensión de los principios de diseño de bases de datos, modelado de datos y ETL (Extract, Transform, Load).
  • Amplio conocimiento de soluciones y herramientas de analítica avanzada, tanto en la nube como on-premise.
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
  • Ha trabajado en migración de datos, optimización de consultas SQL y modelado de datos.
  • Cuentan con capacidad analítica y trabajan de forma metódica y autónoma.
  • Ha trabajado en entornos Ágiles o multidisciplinarios.

Beneficios

¿Por qué te va a gustar trabajar con nosotros?

  • Modalidad híbrida
  • Home Office 3 días por semana / 2 días presencial
  • Masajes en la oficina
  • Día libre por cumpleaños + celebraciones mensuales

Desarrollo profesional

  • Acceso a programas de formación y descuentos educativos
  • Descuento en cadena de gimnasios
  • Plan Empleados – Multiasistencia (hogar, vial y mascotas)
  • Descuentos corporativos (Coderhouse, + Comunidad, Club de Beneficios, Compra Cierta – Whirlpool, Bimbo & Fargo)

Cultura & Experiencia

  • Sala de break con infusiones y snacks
  • Desayuno semanal con frutas y facturas
  • Programas de Responsabilidad Social

¡Y muchos beneficios más!

Si te interesa el desafío o conocés a alguien que encaje con este perfil, te invitamos a postularte o compartir.

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available