Data Engineer
Summary
Build and maintain end-to-end data pipelines for large-scale ECG medical datasets, including preprocessing, quality validation, and monitoring to support AI/ML model training and healthcare analytics.
About
씨어스테크놀로지는
환자 모니터링에 기반한 원격진료 솔루션을 제공하는 디지털 헬스케어 전문 기업입니다.
씨어스는 "We Make Medicine Smarter"라는 슬로건에 맞추어, 진료에 스마트를 더한 통합 의료 서비스를 지원합니다.
검증된 기술력을 보유한 엔드 투 엔드(End-to-End) 기술 전문 기업으로서, 의료 시스템에 도움이 되는 실질적인 솔루션을 만들어가고 있습니다. 씨어스와 함께 디지털 헬스케어 분야에서 성공 스토리를 만들어 갈 당신을 기다립니다.
Responsibilities
• 대규모 ECG 의료 데이터셋 전처리·정규화·품질 검증 파이프라인 구축 및 운영
• 데이터 품질 이상 자동 선별 및 재처리 파이프라인 구축 (모니터링·로깅 포함) 워크플로 오케스트레이션 도구(Airflow, Dagster 등) 기반 데이터 파이프라인 스케줄링 및 의존성 관리
• Lakehouse 기반 데이터 저장소(Delta Lake/Iceberg 등) 구축 및 운영
• 계층형(Bronze/Silver/Gold) 데이터 관리 및 스키마 진화 대응
• Foundation 모델 학습용 데이터셋 구성 및 최적화
• LLM 튜닝용 QA 데이터셋 생성 및 라벨링 파이프라인 자동화
• MLOps 개발자와 협업하여 End-to-End 데이터 흐름 설계 및 최적화
• 데이터 아키텍처 설계 주도 및 팀 내 기술 리딩·멘토링 ＜ 신규 (시니어)
Requirements
• 학력 : 학사 이상
• 유관 경력 7년 이상
• Time-series 데이터 처리 경험
• SQL, Python 활용 능력
• 대용량 데이터 처리 경험 (Pandas, PySpark, Dask 등)
• 팀워크 및 커뮤니케이션 능력
• AI/ML 관련 지식
• 문제를 이해하고 상호 소통 능력
Preferred
• AI/ML, 데이터 관련 분야 석사 이상 학위 소지자
• 의료/생체신호(ECG, EEG 등) 데이터 처리 경험
• 병원 망(폐쇄망) 환경에서의 EMR 데이터 취득 및 Clinical Data Model(OMOP CDM 등) 기반 표준화(ETL) 경험
• 데이터 검증 및 품질 관리 자동화 경험 (Great Expectations, dbt test 등)
• Airflow, Dagster, Prefect 등 오케스트레이션 도구 운영 경험
• Apache Spark, Kubernetes 환경에서의 분산 처리 경험
• 온프레미스 환경에서의 데이터 인프라 구축·운영 경험 (Hadoop, MinIO, 자체 K8s 클러스터 등)
• 의료 데이터 보안 및 규정 준수 경험 (비식별화·가명처리, 접근제어, 감사 로깅, 개인정보보호법/HIPAA 이해)
• 데이터 파이프라인 모니터링 및 로깅 경험 (Prometheus, Grafana, ELK 등)
Benefits
• 시차출퇴근제도 운영(「8 to 5」, 「9 to 6」, 「10 to 7」)
• PC-OFF 제도 운영
• 반반차 제도 운영(2시간 단위)
• 입사 축하금(50만원), 웰컴키트 지급
• 연간 100만원 복지포인트 지원
• 본인 및 가족 100만원 상당 건강검진 지원
• 치아보험 지원
• 사무용품비 지원
• 근로자 휴가지원 사업 참여 기업
• 교육 훈련 지원
• 입사 첫돌 축하금 및 휴가 지급
• 장기근속 포상금 및 휴가 지원
• 팀 회식비 지원
• 사내 동호회 활동 지원
• 경조금 및 경조휴가 지원