DATA ENGINEER

DATA ENGINEER (H/F)

STATERA est une société d’ingénierie et de conseil qui porte une attention particulière à la qualité de la relation, à l’exigence des missions et à l’engagement de ses consultants.

Nous accompagnons des grands comptes sur des projets stratégiques autour de l’applicatif, du DevOps, du Cloud, de l’Agilité, de la Cybersécurité, du Big Data et de l’IA.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer.

Avez-vous ce qu'il faut pour réussir ? Les informations suivantes doivent être lues attentivement par tous les candidats.

Démarrage : ASAP

Contexte international : anglais courant requis

Présence principalement sur site à : Aix-en-Provence

Expérience confirmée en Data Engineering (min. 5 ans)

CONTEXTE DE LA MISSION

Vous intervenez au sein d’une équipe Data Platform dans un environnement international et structuré, caractérisé par des volumes de données importants et des enjeux forts de fiabilité, de performance et de scalabilité. Vous évoluez dans un écosystème technique et métier complexe, en interaction directe avec des équipes pluridisciplinaires (développement, produit, data analyse, BI), nécessitant une bonne compréhension des enjeux data et une capacité à s’inscrire dans des environnements exigeants.

MISSION

En tant que Data Engineer, vous serez en charge de :

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables

Participer à la structuration et à l’évolution de la plateforme data

Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données

Optimiser les performances des traitements et des flux de données

Collaborer étroitement avec les équipes Data, BI et Produit afin de répondre aux enjeux métiers

Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques d’ingénierie data

Participer à l’amélioration continue de l’architecture et des outils

PROFIL RECHERCHÉ

Compétences techniques

Expérience confirmée en Data Engineering (min. 5 ans)

Très bonne maîtrise de Python et SQL

Expérience sur des environnements Cloud (AWS idéalement)

Bonne connaissance des architectures data modernes (data warehouse, pipelines, transformation)

Maîtrise d’outils de transformation de données tels que dbt

Expérience sur Snowflake fortement ap

préciéeConnaissance d’un outil d’orchestration (Airflow xuezdbg ou équivalent)

Compétences métier

Expérience dans des environnements complexes et structurés (grands comptes, industrie, transport, logistique ou équivalent)

Capacité à comprendre des enjeux métiers et à travailler en proximité avec des équipes pluridisciplinaires

Compétences comportementales

Rigueur et sens du détail

Capacité d’analyse et de structuration

Aisance dans le travail en équipe dans des environnements exigeants

Approche pragmatique et orientée solution

Langues

Anglais courant requis

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

Python, SQLAWS (ou environnement Cloud équivalent) Snow flake, dbt Airflow ou outil d’orchestration équivalent