Data engineer

Esquema: REMOTO, desde cualquier parte de MÉXICO

?Descripción

Somos una empresa SaaS líder en administración de nómina y recursos humanos en México, y estamos migrando nuestra arquitectura de datos. Buscamos a un Data Engineer hands-on que construya y mantenga la capa de datos que alimenta a los equipos internos y a los productos de nuestros clientes.

Lo que harás

• Construir y mantener pipelines ETL/ELT confiables, monitoreados y documentados (Airbyte, Snowflake, Airflow/Prefect).
• Desarrollar y mantener modelos analíticos en Snowflake con dbt, con estructura por capas (raw, staging, marts).
• Optimizar modelos existentes para mejorar performance, reducir costos y garantizar calidad.
• Implementar validaciones automatizadas de calidad de datos (completeness, uniqueness, freshness, schema checks).
• Entregar datos limpios, accesibles y documentados
• Crear vistas, data marts y transformaciones que alimentan los productos de datos garantizando que los datos sean correctos, completos y estén disponibles.

Lo que necesitas

• Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Python sólido para desarrollo de pipelines en producción, con código claro y mantenible.
• Experiencia en producción con un data warehouse cloud (Snowflake, BigQuery o Redshift).
• Experiencia en producción con dbt (mínimo 6 meses): modelos, tests, documentación y versionamiento.
• Experiencia construyendo y operando pipelines productivos con herramientas de ingestión y orquestación como Airbyte, Airflow, Prefect o Dagster.
• Experiencia en producción en alguna nube (GCP, AWS o Azure).
• SQL avanzado, modelado relacional y dimensional.
• CI/CD para datos: Git, testing automatizado y validaciones.
• Inglés conversacional.

Deseable

• Experiencia con Kafka o arquitecturas event-driven / streaming.
• Experiencia colaborando con equipos de BI en la definición de métricas o modelos semánticos.