Data Engineer

Data Engineer (m/f/d)

Barcelona (Híbrido) | Data / Big Data | Entorno internacional

Sobre la oportunidad

Desde Qtech estamos colaborando con una compañía internacional líder de origen alemán, uno de los mayores grupos empresariales de Europa, con actividad en retail, alimentación, producción industrial y sostenibilidad.

Con millones de clientes y operaciones a gran escala, han desarrollado un ecosistema tecnológico propio que soporta toda su actividad global. Actualmente están impulsando una fuerte inversión en plataformas de datos, cloud y ciberseguridad, con el objetivo de construir infraestructuras robustas, escalables y alineadas con la soberanía digital europea.

El hub de Barcelona es una pieza clave dentro de esta estrategia, trabajando en productos core con equipos distribuidos a nivel internacional

Sobre el rol

Te incorporarás a un equipo que está construyendo una nueva Vulnerability & Exposure Management Platform, una solución crítica que centraliza, procesa y explota grandes volúmenes de datos relacionados con seguridad.

El reto principal no está solo en mover datos, sino en hacerlos fiables, accesibles y explotables en tiempo casi real, dentro de un entorno altamente distribuido.

Trabajarás con volúmenes de datos muy elevados (millones de eventos diarios), diseñando sistemas que permitan detectar, analizar y priorizar vulnerabilidades a escala.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones de procesamiento de datos distribuidos
• Construir y mantener pipelines de datos (batch y streaming)
• Ingesta de grandes volúmenes de datos hacia el data lake
• Modelado de datos optimizado para consumo analítico y de producto
• Participar en decisiones de arquitectura y escalabilidad
• Llevar pipelines y procesos analíticos a producción
• Colaborar estrechamente con equipos de Backend, Frontend y Producto
• Asegurar la calidad, disponibilidad e integridad del dato

Requisitos

• +5 años de experiencia en Data Engineering o Software Development
• Dominio de Python
• Experiencia sólida con PySpark
• Experiencia en construcción de pipelines ELT (Airflow, dbt, Airbyte…)
• Experiencia con entornos cloud (AWS o similares)
• Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL (MongoDB, Redis…)
• Experiencia trabajando en entornos Agile
• Inglés alto (entorno internacional)

Valorable

• Experiencia en ciberseguridad o vulnerability management
• Conocimientos en Docker, Kubernetes y CI/CD
• Experiencia con herramientas de monitorización (Grafana, Azure Monitoring)
• Experiencia en visualización de datos (Power BI)
• Interés por open-source o nuevas tecnologías

Condiciones y beneficios

Salario: €40K - €50K

Beneficios flexibles (~€3.500/año):

• Ticket restaurante (hasta €200/mes)
• Transporte (€25/mes)
• Seguro médico privado (~€45/mes)
• Apoyo para home office

Otros beneficios:

• Modelo híbrido de trabajo
• Clases de idiomas (2h/semana en horario laboral)
• Presupuesto de wellbeing (hasta €300/año)
• Formación continua (cursos, certificaciones, máster)
• Entorno internacional y colaborativo
• Proyectos de alto impacto y escala real
• Cultura con autonomía técnica y toma de decisiones