TQLO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

Discussion

Data Engineer

Open 39d posting dated 2 weeks ago

Nasz Klient to międzynarodowa organizacja z sektora finansowego realizująca projekty związane z analizą danych, modelowaniem ryzyka oraz rozwojem nowoczesnych platform przetwarzania informacji.

Projekt koncentruje się na rozwoju rozwiązań Big Data wspierających zaawansowane procesy analityczne oraz inicjatywy regulacyjne. Zakres współpracy obejmuje budowę i rozwój platform danych, optymalizację procesów przetwarzania oraz dostarczanie rozwiązań wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.

Do współpracy zapraszamy osoby posiadające doświadczenie w obszarze Data Engineering, które chcą rozwijać skalowalne rozwiązania oparte o nowoczesny ekosystem danych i technologie chmurowe.

📍 Tryb Współpracy: Warszawa – model hybrydowy (2–3 dni w tygodniu z biura)

⏱️ Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 1-miesięcznym okresem wypowiedzenia.

🧑‍💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?

  • Projektowaniem, rozwijaniem oraz utrzymywaniem procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem Python oraz PySpark

  • Tworzeniem i optymalizacją rozwiązań działających w środowiskach Azure Databricks, Hadoop oraz rozproszonych platformach danych

  • Wspieraniem inicjatyw związanych z analizą danych, modelowaniem ryzyka oraz rozwojem zaawansowanych procesów obliczeniowych

  • Współpracą z zespołami biznesowymi, analitycznymi oraz technologicznymi przy dostarczaniu rozwiązań opartych o dane

  • Dbałością o jakość danych, wydajność procesów oraz niezawodność rozwijanych rozwiązań

  • Wykorzystywaniem dobrych praktyk związanych z bezpieczeństwem, zarządzaniem danymi oraz rozwojem oprogramowania

🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?

Must have:

  • Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego na stanowisku Data Engineer w sektorze bankowym lub finansowym

  • Bardzo dobra znajomość Python

  • Praktyczne doświadczenie z PySpark

  • Doświadczenie w pracy z Azure Databricks

  • Znajomość środowiska Hadoop, w tym HDFS oraz Hive

  • Doświadczenie w przetwarzaniu dużych wolumenów danych

  • Bardzo dobra znajomość SQL

  • Umiejętność analizy i pracy z istniejącymi rozwiązaniami opartymi o Java

  • Znajomość narzędzi takich jak Git, GitHub, Jenkins, Jira oraz Confluence

  • Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum C1

Nice to have:

  • Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji procesów, takimi jak Airflow, Oozie lub Control-M

  • Znajomość platform chmurowych AWS, Azure lub GCP

  • Doświadczenie z rozwiązaniami streamingowymi, takimi jak Kafka

  • Znajomość ServiceNow

  • Doświadczenie z Starburst

🤝 DLACZEGO WARTO?

  • Projekt realizowany w obszarze danych, analityki i zaawansowanych rozwiązań finansowych

  • Możliwość realnego wpływu na rozwój architektury danych oraz wykorzystywanych rozwiązań technologicznych

  • Współpraca w międzynarodowym środowisku z ekspertami z obszaru danych, analityki i technologii

  • Nowoczesny stack technologiczny obejmujący Python, PySpark, Azure Databricks, Hadoop oraz rozwiązania Big Data

  • Możliwość uczestniczenia w projekcie w obszarze architektury danych, rozwiązań chmurowych i skalowalnego przetwarzania danych

📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.

TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)

Show