Data Engineer

Een veiligheidsregio in midden-Nederland, verantwoordelijk voor brandweer, crisisbeheersing, risicobeheersing en geneeskundige hulpverlening voor een groot aantal gemeenten in de regio. De organisatie heeft de ambitie om steeds meer datagedreven te werken, zowel voor interne bedrijfsvoering als voor de versterking van de veiligheidsfuncties.

Over de opdracht

Je werkt binnen een multidisciplinair Data, Informatie & Analyse-team dat in driewekelijkse sprints werkt. Het datawarehouse is ingericht als Data Vault in de Azure cloud en wordt ondersteund door PowerBI-dashboards. De opdracht richt zich op het robuuster en efficiënter maken van het bestaande Data Vault-datawarehouse: denk aan monitoring op pipelines, parameterisering, en het implementeren van unit testing binnen de datapijplijnen.

Vereisten en knock-out criteria

• Aantoonbaar afgeronde opleiding op minimaal HBO-bachelorniveau in Informatica, Software Engineering, Data Science, Business IT & Management of vergelijkbaar.
• Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer.
• Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Azure Data Factory.
• Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 3 jaar met Data Vault datamodellering.
• Aantoonbare werkervaring met het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van datawarehouses.
• Aantoonbare werkervaring met SQL en Python binnen data-integratie- en dataplatformoplossingen.
• Aantoonbare werkervaring met Agile/Scrum werken binnen multidisciplinaire datateams.

Gewenste competenties

• Communicatief sterk
• Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Data Vault datamodellering (25 punten)
• Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, optimaliseren en beheren van een Azure-gebaseerd datawarehouse — onderbouw met een concreet voorbeeld in het cv (20 punten)
• Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, optimaliseren en automatiseren van ETL/ELT-processen en datapipelines — onderbouw met een concreet voorbeeld in het cv (20 punten)
• Aantoonbare werkervaring met CI/CD, versiebeheer en geautomatiseerde deploymentprocessen binnen dataplatformen — onderbouw met een concreet voorbeeld in het cv (10 punten)
• Aantoonbare werkervaring met monitoring, logging, foutafhandeling en performance-optimalisatie van datapijplijnen — onderbouw met een concreet voorbeeld in het cv (10 punten)
• Aantoonbare werkervaring met dimensionele datamodellering binnen een datawarehouseomgeving — onderbouw met een concreet voorbeeld in het cv (10 punten)
• Aantoonbare werkervaring met kennisoverdracht, coaching of begeleiding van collega-data-engineers binnen een datateam — onderbouw met een concreet voorbeeld in het cv (5 punten)

Tarief en voorwaarden

Tarief: €85-120 per uur (excl. btw, incl. reiskosten).

Functieschaal 11 (inlenersbeloning conform CAO opdrachtgever). DAS-opdracht. Offerte dient aannemelijk te maken hoe invulling wordt gegeven aan eventuele uitvoeringsvoorwaarden.

• Stap 2: Onderlinge vergelijking op gunningscriteria door intermediair; maximaal 7 cv's worden doorgestuurd naar de opdrachtgever. Bij gelijke score is het uurtarief doorslaggevend.
• Stap 3: Opdrachtgever beoordeelt cv's op relevante werkervaring bij soortgelijke opdrachten en organisaties; de beste 3 kandidaten worden uitgenodigd voor een gesprek.
• Stap 4: Selectiegesprek met minimaal twee vertegenwoordigers van de organisatie; toetsing op competenties (minimaal voldoende op elke competentie vereist).
• Werkdagen: maandag t/m vrijdag (24-36 uur per week)
• Donderdag is een vaste werkdag op locatie (overige dagen nader te bepalen)
• Einddatum: 1 januari 2027, met mogelijke verlenging
• Deadline inschrijving: maandag 24 augustus 2026, 09:00 uur
• CV-eis: maximaal 5 pagina's (Nederlands, pdf), exclusief motivatiebrief (max. 1 pagina) en voorblad (max. 1 pagina); minimaal 2 referenties (naam, functie, organisatie)