Data Engineer в команду GigaChat (TTS)
Наша команда отвечает за качество моделей TTS в GigaChat — той части нейросети, которая занимается звуком. Сейчас мы ищем ребят, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами.
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
- Писать пайплайны обработки аудио/видео данных.
- Хотим обрабатывать десятки тысяч часов в день на кластере.
- Инферить опенсорсные и внутренние модели на ГПУ (денойзер, распознавание, тулы для оценки качества аудио).
- Поддержка сетевого хранилища данных.
Требования
- Python и алгоритмы на хорошем уровне.
- Опыт с multithreading и multiprocess.
- Опыт обучения и/или инференса тяжёлых моделей на нескольких ГПУ.
- S3, DVC, Git.
Условия
- Гибридный или удалённый формат работы.
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.