Data Engineer

Bij Van Spaendonck bouwen we digitale platforms voor ondernemers en werkgevers. Het grootste product is Loket.nl, een HR- en payrollplatform dat door duizendenorganisaties wordt gebruikt.

Elke maand worden via Loket.nl meer dan een miljoen salarisstroken verwerkt. Achter dat platform draait een bedrijfskritische data- en databaseomgeving waar betrouwbaarheid, performance en datakwaliteit allesbepalend zijn.

Daar zoeken we een Data Engineer voor.

De rol

De kern van deze rol ligt bij de databaseomgeving van Loket.nl.

Je werkt aan de SQL Server-omgeving die het fundament vormt onder salarisverwerking, HR-processen en integraties met andere systemen. Hier gaat het niet om rapportages aan de zijkant, maar om de vraag of het platform stabiel, schaalbaar en betrouwbaar blijft draaien.

Je bent bezig met ETL-processen, query performance, datakwaliteit en databasearchitectuur. Maar ook met de vraag hoe het platform technisch verder moet groeien.

Deze rol is bewust nieuw binnen het development team, omdat data en database-architectuur een steeds belangrijkere plek innemen binnen onze platformen. We willen daar dedicated ownership op bouwen, in plaats van het als neventaak binnen andere teams te laten liggen.

Dat betekent ook dat je veel ruimte krijgt om mee te denken over hoe dit domein verder wordt ingericht.

Waar je mee bezig bent

Een paar voorbeelden:

• SQL Server-omgevingen beheren en doorontwikkelen
• ETL-processen ontwerpen, verbeteren en automatiseren
• datakwaliteit, validaties en controles verbeteren
• database-architectuur verder professionaliseren
• geautomatiseerde processen opzetten via o.a. Azure Data Factory
• samenwerken met data scientists om modellen veilig en schaalbaar in productie tebrengen

Je werkt dus niet alleen aan data pipelines, maar ook aan de technische keuzes daarachter.

Data, AI en de volgende stap

Binnen Van Spaendonck wordt data steeds belangrijker in nieuwe productontwikkeling.

We werken onder andere aan:

• AI-assistenten binnen HR- en payrollprocessen
• systemen die regelgeving automatisch interpreteren

Dat vraagt om data die betrouwbaar, schaalbaar en goed ontsloten is.

Als Data Engineerspeel je daarin een belangrijke rol. Niet door “iets met AI” te doen, maar door te zorgen dat de fundering klopt.

Een deel van dit werk valt onder WBSO-innovatieprojecten, waarin nieuwe softwarecomponenten, datastromen en architecturen worden ontwikkeld.

Engineering bij Van Spaendonck

Je werkt binnen de development organisatie van Van Spaendonck samen met DevOps engineers, software developers en het Data Science & Analytics team.

De teams werken aan serieuze platformen waar performance en betrouwbaarheid belangrijke zijn. Er is veel ruimte voor eigen initiatief, technische keuzes en inhoudelijke invloed.

Dit is een omgeving waar engineering serieus genomen wordt.

Je werkt onder andere met:

SQL Server | Microsoft Azure | Azure Data Factory | ETL-processen | CI/CD pipelines | dataplatformen binnen een bedrijfskritische omgeving

• veel technische vrijheid en ownership
• een 36-urige werkweek (1 dag in de 2 weken vrij)
• hybride werken (2 dagen in Tilburg op kantoor
• ruimte voor groei, opleiding en innovatie
• Salaris tot +/- €6500 + vakantiegeld + 13e maand + winstdeling
• Goede andere secundaire voorwaarden zoals pensioen, reiskosten, opleidingsbudgetten etc.

Als je het interessant vindt om te bouwen aan de database- en datalaag van een serieus platform, dan is dit waarschijnlijk een omgeving waar je veel uit kunt halen.