Data Engineer

Data Engineer

Київ | Office / Hybrid | Full-time

Шукаємо Data Engineer, який/яка долучиться до розвитку data infrastructure масштабної інформаційної системи та працюватиме з базами даних, ETL/ELT-процесами, інтеграціями та підготовкою якісних даних для аналітики й управлінської звітності.
Про команду та проєкт
Ми — команда цивільних і військових фахівців, яка працює над цифровізацією управління оборонними ресурсами та впровадженням ERP-рішень.
Наша місія — побудувати цифрове ядро для управління оборонними ресурсами: систему, інтегровану з іншими ключовими цифровими продуктами, яка дозволяє приймати рішення на основі даних та ефективніше управляти ресурсами.
Команда працює над проєктами, які вперше масштабно оцифровують відповідні процеси у Збройних Силах України.

Що потрібно буде робити
Проєктувати та розвивати структуру баз даних OLTP / OLAP.
Розробляти, автоматизувати та підтримувати ETL/ELT pipelines.
Організовувати процеси завантаження, очищення, трансформації та підготовки даних.
Будувати та оптимізувати Data Marts для аналітичних потреб.
Інтегрувати дані з різних зовнішніх джерел: API, files, databases та third-party systems.
Забезпечувати цілісність, консистентність та актуальність даних.
Створювати контрольні звіти та механізми перевірки Data Quality.
Оптимізувати SQL-запити та структуру зберігання даних.
Працювати з великими обсягами даних та оптимізувати продуктивність.
Взаємодіяти з Data Analysts та BI/Data Visualization спеціалістами, готуючи якісні й структуровані дані для аналітичних продуктів та управлінської звітності.

Що для нас важливо
Практичний досвід розробки та супроводу баз даних.
Впевнене володіння SQL.
Досвід роботи з PostgreSQL / MySQL / MS SQL / Oracle або аналогічними СУБД.
Розуміння принципів побудови Data Warehouse.
Практичний досвід реалізації ETL/ELT-процесів.
Розуміння моделей даних та практичний досвід роботи зі Star Schema / Snowflake Schema.
Досвід інтеграції даних із різних джерел.
Розуміння принципів Data Quality, консистентності та валідації даних.
Досвід оптимізації SQL queries та роботи з продуктивністю БД.
Досвід роботи з великими обсягами даних.
Розуміння потреб аналітичної та управлінської звітності.

Технології та інструменти
Очікуємо практичний досвід хоча б із частиною такого стеку:
SQL • PostgreSQL • MySQL • MS SQL • Oracle • Airflow • dbt • Pentaho • Talend • Python • ETL/ELT • Data Warehouse • OLTP/OLAP • Data Marts
У документі окремо зазначені Airflow, dbt, Pentaho та Talend або аналогічні ETL-інструменти, а також базове знання Python чи іншої мови для обробки даних.

Буде перевагою
Сильний практичний досвід із PostgreSQL.
Досвід побудови data pipelines для великих Enterprise-систем.
Практичний досвід із Airflow та/або dbt.
Python для автоматизації data-processing tasks.
Досвід із великими обсягами даних.
Досвід у ERP, government або enterprise digital projects.
Розуміння BI та потреб Data Analysts у структурі й підготовці даних.

Яку людину ми шукаємо
Нам важливо, щоб спеціаліст не обмежувався своєю вузькою зоною відповідальності, а був готовий розбиратися у проблемах системно.
Цінуємо людей, які шукають рішення навіть в умовах невизначеності, беруть відповідальність, адаптуються до змін, допомагають команді та орієнтуються на практичний результат.

Що ми пропонуємо
Участь у проєкті національного масштабу, результат якого безпосередньо впливає на обороноздатність країни.
Роботу зі складною data infrastructure та реальними Enterprise-задачами.
Можливість впливати на архітектуру та якість даних у системі, що розвивається.
Команду цивільних і військових спеціалістів із сильною професійною мотивацією.
Робочий графік понеділок–п'ятниця.
Основний формат — офіс у Києві, гібридний формат.

Якщо хочете застосувати Data Engineering expertise у проєкті, де якість та доступність даних безпосередньо впливають на ефективність реальних процесів, — будемо раді познайомитися.