Data Engineer (W-ID-0183)

Ingeniero de Datos – Modalidad Híbrida – Contrato Indefinido

• Experiencia como analista de pruebas funcionales y no funcionales, uso básico de base de datos, preparación de documentación, conceptos basicos de programación,manejo avanzado de ofimática, definición de casos de pruebas, equipos agiles, conocimientos en sistemas bancarios
• Más de 3 año - Desarrollando flujos de datos
• Ingeniería de sistemas, electrónico y/o carreras afines
• Deseable: En soluciones de datos estructurados y no estructurados

Lo que debes manejar:

• Herramientas de Ofimática
• Bases de Datos
• Consultas a Bases de Datos SQL
• Metodologia de trabajo Agil (Scrum, Kanbas)
• Analítica de datos

Objetivos del Rol:

• Desarrollar pipelines de información, garantizando la calidad y el flujo de esta
• Definir principios y acuerdos como equipo que promuevan la excelencia técnica
• Promover y participar activamente en los refinamientos y estimaciones
• Generar conversaciones enfocadas en el valor para el cliente
• Evitar y/o mitigar la deuda técnica del producto
• Durante la review, demostrar el trabajo terminado
• Definir las tareas para el sprint
• Promover la integración continua
• Requerido: Continuos Delivery - Metodología para automatizar los procesos de desarrollo de software
• Deseable: Modelo de data no estructurados - Modelo de datos no predefinidos,formatos como audio, video y publicaciones en redes sociales.
• Deseable: inglés - Lenguaje Principal para documentación técnica
• Deseable: Modelos de Machine Learning - Herramientas tecnológicas que estiman problemas de regresión, clasificación o series de tiempo. Se aplican cuando se desconoce el comportamiento de un problema determinado
• Deseable: Contenedores - Pieza tecnológica para encapsular un ambiente mínimo de procesamiento dedicado a funciones específicas
• Requerido: Desarrollo de piezas de Software - Capacidad para construir tecnología, que se integre a un ecosistema digital de forma mantenible y sustentable
• Requerido: Desarrollo de integración y orquestación - Comunicación de las piezas de software con el resto de componentes de la compañía.
• Deseable: Visualización de datos - representación gráfica de información y datos, que permiten analizar gran volumen de información y tomar decisiones
• Requerido: Modelo de datos analítico - Configuración de datos optimizada para realizar consultas, estadísticas y valores tanto de métricas como dimensiones
• Requerido: Lenguajes de programación - Herramientas tecnológicas para construir piezas de software o consultar información sobre modelos de datos.
• Requerido: Manejo Modelos relacionales - Configuración de datos optimizada para realizar acciones de ingreso, edición y eliminado de datos.

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