Das kannst du bewirken
Mitarbeit am Design und der Entwicklung der neuen Datenplattform in der Azure Cloud im Bereich der LogistikErstellung von Datenmodellen entsprechend den Anforderungen und Anwendungsfällen der Business Analytics und Data ScienceOrganisation und Strukturierung von Datenbeständen mit Hilfe verschiedener moderner Cloud- und Big-Data-TechnologienAnbindung von Datenquellen und Entwicklung von Transformations- und DatenintegrationsabläufenEnge Zusammenarbeit mit weiteren Spezialisten in einem agilen Umfeld für spezifische Themen wie DevOps oder DatenarchitekturDas bringst du mit
Fach-/Hochschulabschluss als Informatiker oder eine vergleichbare Ausbildung und mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data EngineerSehr gute Erfahrung mit Cloud-Technologien (idealerweise in der Azure Cloud mit Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, Azure DevOps und Microsoft Fabric)Solide Kenntnisse von Datenmodellierungs-, Datenspeicherungs- und Datenzugangstechniken mit Erfahrung in Big-Data-Architekturen und IntegrationsmodellenSehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala und SQLGute Arbeitserfahrung mit dezentralen Systemen und Beherrschung von Tools wie dbt, Apache Spark, Apache Flink oder Apache BeamDeutsch- oder Französisch- und gute Englischkenntnisse sind VoraussetzungDiese Stelle besetzen wir ohne externe Personaldienstleister.
Das bieten wir dir
5 Wochen Ferien, mit der Möglichkeit bis zu 10 Ferientage zusätzlich zu kaufen oder unbezahlten Urlaub zu nehmen
Pensionskasse mit vorteilhafter Prämienaufteilung - ca. 2/3 werden von uns übernommen
Diverse Rabatte in unseren Apotheken und bei weiteren Top-Marken
Kompetenzen erweitern durch geförderte und unterstützte Aus- und Weiterbildungen sowie interne Entwicklungsmöglichkeiten
Familienfreundlich mit 16 Wochen Mutterschaftsurlaub (100% des Lohns) und 20 Tagen Vaterschaftsurlaub (100% des Lohns), sowie Beteiligung an Kinderfonds
Namensaktien zu Vorzugspreisen - sich nicht nur beruflich für Galenica engagieren, sondern auch investieren
Mobiles und flexibles Arbeiten in Absprache mit dem Team