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Data Engineer (W/M/D) - Wien

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Summary

Data Engineer at a leading rail vehicle manufacturer's Vienna competence center: builds and optimizes data pipelines and ELT processes, develops data/backend components in Python and SQL, and shapes serverless AWS infrastructure automated with CloudFormation, GitLab CI/CD, and Docker.

Über die Rolle

Unser Kunde ist ein weltweit führendes Entwicklungs- und Produktionsunternehmen und Spezialist in der Schienenfahrzeug Branche. Für das Kompetenzzentrum in Wien, wo sowohl die Planung, Design, und Produktion stattfindet, suchen wir einen Data Engineer (w/m/d), der/die Cloud-Infrastrukturen mitgestaltet, eigene Ideen einbringt und technische Lösungen bis zum produktiven Einsatz begleitet.

Deine Aufgaben

- Datenpipelines und ELT-Prozesse entwickeln und optimieren

- Serverlose AWS-Infrastrukturen aufbauen und mit CloudFormation automatisieren

- Daten- und Backend-Komponenten mit Python und SQL entwickeln

- CI/CD-Prozesse mit GitLab betreuen

- Anwendungen mit Docker containerisieren und bereitstellen

- Zusammenarbeit mit der Softwareentwicklung, Data Analytics und anderen Fachbereichen

- Cloud-Architektur, Datenplattform und technische Abläufe weiterentwickeln und dokumentieren

Dein Profil

- Abgeschlossenes technisches Studium (FH/TU) oder einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering

- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Git, GitLab CI/CD und Docker

- Fundierte AWS-Erfahrung, insbesondere mit Lambda, S3, IAM, CloudFormation, CloudWatch, SQS, SNS und ECS

- Verständnis für serverlose Architekturen, Monitoring, Security und skalierbare Datenflüsse

- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

- Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise

- Kenntnisse in Snowflake, dbt, Kafka, Kinesis, Firehose oder Java sind ein Plus

Gehaltsspanne & Benefits

Unser Kunde bietet Ihnen ein monatliches Bruttogehalt von € 3.500,- bis € 5.500,- (14 x p.A. bezahlt), je nach konkreter Qualifikation und beruflicher Vorerfahrung.

- Flexible Arbeitszeiten

- Aufstiegsmöglichkeiten

- Betriebsarzt

- Mitarbeiterevents

- Homeoffice

- Internationales Arbeitsumfeld

- Kantine

- Parkplatz

- gute öffentliche Erreichbarkeit

- Weiterbildungsmöglichkeiten


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Skills

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