Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

We are Tims

NewBe an early applicant

Data Engineer

Posted Updated 1 view
Discussion

Summary

Remote Data Engineer who designs, builds, and maintains scalable data pipelines, integrates diverse sources (APIs, SQL/NoSQL, cloud), and ensures data quality. Core stack: Python/Java/Scala, Spark/Hadoop, AWS/Azure/GCP, and Airflow-style orchestration, working with Data Science and BI teams.

¡Buscamos un Data Engineer con pasión por los datos y la optimización de procesos!

¿Te motiva diseñar y mantener infraestructuras de datos que respalden decisiones estratégicas?
Si te apasiona trabajar con grandes volúmenes de información, integrar fuentes diversas y garantizar la calidad de los datos, esta es tu oportunidad.

Modalidad

Remoto

Horario

Tiempo completo (lunes a viernes, con inicio recomendado a partir de las 12h España)

Pagos

En USD vía Ontop

Lo que harás

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.

  • Integrar múltiples fuentes de datos (APIs, bases relacionales y no relacionales, sistemas en la nube).

  • Optimizar la arquitectura de almacenamiento y procesamiento para mejorar rendimiento y costos.

  • Asegurar la calidad, limpieza y consistencia de los datos para su posterior análisis.

  • Colaborar con equipos de Data Science, BI y desarrollo para implementar soluciones analíticas.

  • Monitorear y resolver incidentes relacionados con la infraestructura de datos.

Lo que buscamos

  • Experiencia sólida en ETL/ELT, modelado de datos y administración de bases (SQL y NoSQL).

  • Dominio de lenguajes como Python, Java o Scala.

  • Conocimiento de plataformas de big data (Spark, Hadoop) y servicios en la nube (AWS, Azure, GCP).

  • Experiencia en orquestación de flujos de trabajo (Airflow, Luigi u otros).

  • Comprensión de arquitecturas de datos modernas (data lakes, data warehouses).

  • Habilidades analíticas, orientación a resultados y excelente comunicación en entornos remotos.

Lo que valoramos

  • Experiencia en streaming de datos (Kafka, Kinesis).

  • Conocimientos en DevOps y CI/CD aplicados a datos.

  • Experiencia en entornos de microservicios y contenedores (Docker, Kubernetes).

  • Nivel intermedio o avanzado de inglés técnico.

¿Listo para diseñar la infraestructura que dará vida a decisiones estratégicas?
Postúlate ahora y únete a un equipo que impulsa su crecimiento a través de datos de calidad.

Skills

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available