Data Engineer z GCP (f/m/x)

Chcesz rozwijać się w technologiach chmurowych i pracować na realnych danych? Dołącz do naszego zespołu Data & Analytics, gdzie budujemy i rozwijamy rozwiązania oparte na GCP. Pracuj z ekspertami, rozwijaj się w kierunku Data Engineeringu, Big Data lub Machine Learningu i miej realny wpływ na projekty.

Twoje Zadania

• Projektowanie, implementacja i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych w oparciu o Google Cloud Platform

• Praca z BigQuery jako główną hurtownią danych: modelowanie danych, optymalizacja zapytań i kosztów, dbanie o wydajność oraz niezawodność rozwiązań

• Integracja danych z różnych źródeł (pliki, bazy danych, API, eventy) oraz ich przetwarzanie i transformacja

• Orkiestracja workflow danych przy użyciu Apache Airflow / Cloud Composer

• Tworzenie i utrzymanie rozwiązań CI/CD dla pipeline’ów danych oraz infrastruktury

• Zarządzanie infrastrukturą w chmurze zgodnie z podejściem Infrastructure as Code (Terraform)

• Zapewnienie jakości danych, monitoringu pipeline’ów oraz szybkiego reagowania na incydenty

• Współpraca z zespołami analitycznymi, BI i produktowymi w celu dostarczania stabilnych i dobrze udokumentowanych danych

• Udział w rozwoju architektury danych oraz wspólne definiowanie dobrych praktyk data engineeringowych

Wymagania

• Min. 4 lata doświadczenia w roli Data Engineer lub na podobnym stanowisku przy pracy z danymi w środowisku produkcyjnym

• Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform, w szczególności: BigQuery (modelowanie danych, optymalizacja zapytań) oraz Cloud Storage

• Umiejętność projektowania, budowy i utrzymania pipeline’ów danych (batch i/lub streaming)

• Bardzo dobra znajomość SQL oraz Pythona w kontekście przetwarzania i orkiestracji danych

• Doświadczenie w obszarze orkiestracji workflow (Apache Airflow / Cloud Composer)

• Praktyka w implementacji CI/CD dla rozwiązań data, np. GitHub Actions, GitLab CI, Cloud Build

• Znajomość podejścia Infrastructure as Code, ze wskazaniem na Terraform

• Wcześniejsza praca z dużymi wolumenami danych, z uwzględnieniem wydajności i niezawodności rozwiązań

• Swobodna komunikacja w języku angielskim

• Wymagane przebywanie na terenie Polski oraz płynna znajomość języka polskiego

Mile widziane

• Praktyczne doświadczenie w przetwarzaniu danych streamingowych (np. Dataflow / Apache Beam, Pub/Sub)

• Biegłość w Apache Spark / PySpark przy pracy z dużymi wolumenami danych

• Kompetencje w zakresie transformacji i modelowania danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak dbt

• Umiejętność pracy z różnorodnymi platformami danych (np. Databricks, Snowflake, MS Fabric)

• Orientacja w narzędziach oraz dobrych praktykach z obszaru Data Governance, Data Lineage i Data Quality