Data Engineering & AI Manager

Overview

English Version:

This is more than a job. It’s a chance to build, grow, and make a real impact!

We are seeking an experienced Data Engineering & AI Manager to lead a growing team of ~7 professionals (data engineers, AI engineers) within the IS department and drive the evolution of our enterprise data and AI platform.

Reporting to the Director of IS Data Services, you will work closely with System Integration and Architecture teams to ensure alignment across data flows, platforms, and integration solutions.

This is a key leadership role focused on delivering scalable, reliable data platforms and AI capabilities that support enterprise decision-making. You will combine technical expertise with strong people's leadership to drive execution while fostering a high-performing, collaborative team culture.

Responsibilities

• Team Leadership: Build, mentor, and manage a multicultural international multidisciplinary data and AI engineering team. Promote clear objectives, knowledge sharing, and continuous development.
• Data Platform & Architecture: Own and evolve the enterprise data platform (e.g., Snowflake, dbt, Fabric) and pipelines (Fivetran, Talend, Python). Ensure scalable, secure, and well-designed architectures aligned with best practices (e.g., data modeling, ELT/ETL, SQL).
• AI & MLOps Integration: Drive adoption of AI/ML capabilities within data products. Ensure robust MLOps practices for deployment, monitoring, and value delivery.
• Delivery Management: Prioritize and plan team activities with Product Owners and Project Managers. Balance new initiatives with technical debt, ensuring readiness, realistic planning, and quality delivery.
• Engineering Excellence: Oversee full lifecycle delivery of data and AI solutions. Enforce standards in design, coding, testing, CI/CD, and documentation (DataOps practices).
• Operations & Reliability: Ensure stable and performant production environments through monitoring, optimization, and incident management. Drive root cause analysis and continuous improvement.
• Stakeholder Collaboration: Act as key interface between business stakeholders and IS teams. Partner with Integration teams (e.g., Workday, Salesforce, ServiceNow) and Architecture to ensure alignment with enterprise standards and governance.
• Governance & Compliance: Ensure adherence to data security, privacy, and governance policies across all solutions.
• Innovation: In partnership with the Architecture team, monitor industry trends and introduce new tools, frameworks, and practices to improve platform capabilities and team productivity.

Qualifications

Experience: 10+ years in data engineering, data architecture, or related fields, including 3+ years leading technical teams. Proven track record delivering enterprise-scale data platforms.

Leadership: Strong team management, communication, and stakeholder engagement skills. Ability to drive delivery in complex, cross-functional environments.

Technical Expertise:

• Data pipelines and integration (SQL, Python, dbt, Fivetran, Talend, Airflow)
• Cloud data platforms (preferably Snowflake) and ecosystem (AWS or similar)
• Data modeling (dimensional, Data Vault) and architecture design
• AI/ML lifecycle and MLOps fundamentals
• DataOps and software engineering best practices (CI/CD, testing, documentation)

Collaboration & Strategy: Ability to align with data architecture, governance, and integration teams while contributing to broader data strategy and technology roadmaps.

This role combines hands-on technical leadership with team management and delivery ownership. Success requires both architectural engagement and strong people leadership.

Benefits: We offer benefits that support your health, growth, and lifestyle, including health coverage, retirement plans, paid time off, flexible work, career development, competitive pay, and global culture perks.

Equal Opportunity Employer

We are committed to providing equal opportunities and ensuring a fair and inclusive recruitment process. We do not discriminate on the basis of age, disability, gender, sexual orientation, race, religion, or any other protected characteristic.

French Version:

Bien plus qu’un emploi, une opportunité de construire, d’évoluer et d’avoir un réel impact !

Nous recherchons un(e) Data Engineering & AI Manager expérimenté(e) pour piloter une équipe en croissance d’environ 7 professionnels (data engineers, AI engineers) au sein du département IS, et accompagner l’évolution de notre plateforme de données et d’intelligence artificielle d’entreprise.

Rattaché(e) au/à la Director of IS Data Services, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes System Integration et Architecture afin d’assurer la cohérence des flux de données, des plateformes et des solutions d’intégration.

Ce poste de leadership clé est centré sur la livraison de plateformes de données et de capacités IA scalables et fiables, au service de la prise de décision à l’échelle de l’entreprise. Vous combinerez expertise technique et leadership humain afin de garantir l’exécution des projets tout en favorisant une culture d’équipe performante et collaborative.

Responsabilites

Leadership d’équipe

• Construire, encadrer et faire grandir une équipe internationale et multiculturelle d’ingénieur(e)s data et IA;
• Définir des objectifs clairs, encourager le partage de connaissances et accompagner le développement professionnel continu ;
• Développer une culture de performance, de collaboration et d’amélioration continue.

Plateforme de données & architecture

• Piloter et faire évoluer la plateforme de données d’entreprise (Snowflake, dbt, Microsoft Fabric) ainsi que les pipelines de données (Fivetran, Talend, Python) ;
• Garantir des architectures scalables, sécurisées et conformes aux bonnes pratiques (modélisation de données, ELT/ETL, SQL) ;
• Assurer la cohérence globale de l’écosystème data.

Intégration de l’IA & MLOps

• Développer l’adoption des capacités IA/ML au sein des produits de données ;
• Garantir la mise en œuvre de pratiques MLOps robustes (déploiement, supervision, exploitation et création de valeur).

Pilotage de la delivery

• Prioriser et planifier les activités de l’équipe en lien avec les Product Owners et Project Managers ;
• Arbitrer entre nouvelles initiatives et dette technique afin de garantir réalisme, qualité et respect des engagements ;
• Assurer la qualité et la livraison des projets.

Excellence technique & engineering

• Superviser le cycle de vie complet des solutions data et IA ;
• Garantir le respect des standards d’ingénierie (design, développement, tests, CI/CD, documentation) dans une approche DataOps ;
• Promouvoir les bonnes pratiques de développement.

Exploitation & fiabilité

• Garantir la stabilité et la performance des environnements de production ;
• Superviser le monitoring, l’optimisation et la gestion des incidents ;
• Piloter l’analyse des causes racines et l’amélioration continue.

Collaboration & parties prenantes

• Être l’interface clé entre les équipes métiers et les équipes IS ;
• Collaborer avec les équipes Intégration (Workday, Salesforce, ServiceNow) et Architecture pour assurer l’alignement avec les standards et la gouvernance d’entreprise.

Gouvernance & conformité

• Garantir le respect des politiques de sécurité, de confidentialité et de gouvernance des données sur l’ensemble des solutions.

Innovation

• En collaboration avec l’équipe Architecture, assurer une veille technologique continue et introduire de nouveaux outils, frameworks et pratiques pour améliorer les capacités de la plateforme et la productivité des équipes.

Qualifications

Expérience

• 10+ ans d’expérience en data engineering, data architecture ou domaine similaire, dont au moins 3 ans en management d’équipes techniques ;
• Expérience confirmée dans la livraison de plateformes de données à grande échelle.

Leadership

• Excellentes compétences en management d’équipe et en communication ;
• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et transverses ;
• Forte aptitude à mobiliser et engager les parties prenantes.

Expertise technique

• Pipelines et intégration de données (SQL, Python, dbt, Fivetran, Talend, Airflow) ;
• Plateformes cloud data (idéalement Snowflake) et environnements AWS ou similaires ;
• Modélisation de données (dimensionnelle, Data Vault) et conception d’architecture ;
• Connaissances des cycles de vie IA/ML et des principes MLOps ;
• Pratiques DataOps et bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (CI/CD, tests, documentation).

Collaboration & stratégie

• Capacité à travailler avec les équipes architecture, gouvernance et intégration ;
• Contribution active à la stratégie data et aux feuilles de route technologiques de l’entreprise.

Ce poste combine leadership technique, management d’équipe et responsabilité de delivery. La réussite repose sur une forte capacité d’architecture ainsi qu’un leadership humain solide.

Égalité des chances

Nous nous engageons à offrir des opportunités égales à tous et à garantir un processus de recrutement équitable et inclusif. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur l’âge, le handicap, le genre, l’orientation sexuelle, l’origine, la religion ou toute autre caractéristique protégée par la loi.