Data Engineering & Architecture Manager
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Summary
Lead data architecture and engineering efforts by designing scalable cloud platforms and pipelines using Python, dbt, and Airflow. You will manage a team of engineers, define technical roadmaps, and integrate AI solutions into data workflows for an international technology company.
Riferimento: JN- Pubblicato il: 2026-09-17Luogo: Milano e provincia, Italia, ITSalario: 75000
La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.
- 85000 /annoTipo di contratto: Tempo pienoAzienda: Michael PageSettore: Information TechnologySettore/Ruolo: Database Administration / DevelopmentSettore: Technology & TelecomsDove: Milano e provinciaTipo di contratto: IndeterminatoNome del consulente: Marco PoglianiNumero dellofferta: JN- Innovativa realtà tecnologica internazionaleLavoro in modalità ibrida e flessibile AziendaSocietà leader nel proprio settore, caratterizzata da un contesto internazionale, strutturato e fortemente orientato all'innovazione digitale.
L'organizzazione sta investendo nell'evoluzione delle proprie capacità data-driven e nell'adozione di tecnologie avanzate per migliorare efficienza, scalabilità e qualità dei processi decisionali.OffertaDefinire e governare l'architettura dati end-to-end, garantendo scalabilità, performance e sostenibilità nel lungo periodo.Disegnare l'evoluzione della piattaforma dati e della relativa roadmap tecnologica.Gestire e ottimizzare ambienti di data warehouse cloud, assicurandone affidabilità, qualità ed efficienza operativa.Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione, contribuendo direttamente alle attività di sviluppo e automazione.Promuovere l'adozione di moderne pratiche di Data Engineering e Data Governance.Supportare l'integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale nei processi e nelle architetture dati.Coordinare e far crescere un team di Data Engineer attraverso mentorship, revisione del codice e indirizzo tecnico.Collaborare con stakeholder tecnologici e di business per tradurre esigenze aziendali in soluzioni dati efficaci e scalabili.Monitorare standard qualitativi, documentazione, processi di rilascio e miglioramento continuo della piattaforma.Competenze ed esperienzaSolida esperienza nella progettazione di architetture dati e modelli dati complessi.Esperienza su piattaforme di data warehouse cloud quali BigQuery, Snowflake, Redshift o soluzioni equivalenti.Conoscenza approfondita di strumenti per orchestrazione, trasformazione e integrazione dei dati, inclusi dbt, Airflow e Airbyte.Ottima padronanza di Python applicato allo sviluppo di pipeline e strumenti di Data Engineering.Familiarità con architetture streaming e relative tecnologie costituisce un elemento preferenziale.Interesse verso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di Data Engineering.Esperienza richiestaEsperienza significativa in ruoli di Data Engineering e/o Data Architecture in contesti tecnologici strutturati.Esperienza nella guida tecnica di piccoli team e nella definizione di standard ingegneristici.Comprovata esperienza nella gestione di architetture dati, piattaforme di analytics e processi di integrazione dati in ambienti produttivi.Titolo di studioLaurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza professionale equivalente.Leadership tecnica e capacità di mentorship.Efficaci capacità comunicative e relazionali.Approccio pragmatico e orientato alla soluzione.Completa l'offertaInserimento in una realtà internazionale in forte crescita e trasformazione digitale.Ruolo ad elevato impatto strategico sull'evoluzione della piattaforma dati aziendale.Possibilità di coniugare attività di leadership tecnica e contributo operativo diretto.Ampia autonomia nella definizione delle scelte architetturali e delle bestpractice di Data Engineering.Contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione continua.Concrete opportunità di crescita professionale e sviluppo manageriale. xysqume Pacchetto retributivo competitivo e sistema di benefit in linea con il mercato.
La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.
- 85000 /annoTipo di contratto: Tempo pienoAzienda: Michael PageSettore: Information TechnologySettore/Ruolo: Database Administration / DevelopmentSettore: Technology & TelecomsDove: Milano e provinciaTipo di contratto: IndeterminatoNome del consulente: Marco PoglianiNumero dellofferta: JN- Innovativa realtà tecnologica internazionaleLavoro in modalità ibrida e flessibile AziendaSocietà leader nel proprio settore, caratterizzata da un contesto internazionale, strutturato e fortemente orientato all'innovazione digitale.
L'organizzazione sta investendo nell'evoluzione delle proprie capacità data-driven e nell'adozione di tecnologie avanzate per migliorare efficienza, scalabilità e qualità dei processi decisionali.OffertaDefinire e governare l'architettura dati end-to-end, garantendo scalabilità, performance e sostenibilità nel lungo periodo.Disegnare l'evoluzione della piattaforma dati e della relativa roadmap tecnologica.Gestire e ottimizzare ambienti di data warehouse cloud, assicurandone affidabilità, qualità ed efficienza operativa.Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione, contribuendo direttamente alle attività di sviluppo e automazione.Promuovere l'adozione di moderne pratiche di Data Engineering e Data Governance.Supportare l'integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale nei processi e nelle architetture dati.Coordinare e far crescere un team di Data Engineer attraverso mentorship, revisione del codice e indirizzo tecnico.Collaborare con stakeholder tecnologici e di business per tradurre esigenze aziendali in soluzioni dati efficaci e scalabili.Monitorare standard qualitativi, documentazione, processi di rilascio e miglioramento continuo della piattaforma.Competenze ed esperienzaSolida esperienza nella progettazione di architetture dati e modelli dati complessi.Esperienza su piattaforme di data warehouse cloud quali BigQuery, Snowflake, Redshift o soluzioni equivalenti.Conoscenza approfondita di strumenti per orchestrazione, trasformazione e integrazione dei dati, inclusi dbt, Airflow e Airbyte.Ottima padronanza di Python applicato allo sviluppo di pipeline e strumenti di Data Engineering.Familiarità con architetture streaming e relative tecnologie costituisce un elemento preferenziale.Interesse verso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di Data Engineering.Esperienza richiestaEsperienza significativa in ruoli di Data Engineering e/o Data Architecture in contesti tecnologici strutturati.Esperienza nella guida tecnica di piccoli team e nella definizione di standard ingegneristici.Comprovata esperienza nella gestione di architetture dati, piattaforme di analytics e processi di integrazione dati in ambienti produttivi.Titolo di studioLaurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza professionale equivalente.Leadership tecnica e capacità di mentorship.Efficaci capacità comunicative e relazionali.Approccio pragmatico e orientato alla soluzione.Completa l'offertaInserimento in una realtà internazionale in forte crescita e trasformazione digitale.Ruolo ad elevato impatto strategico sull'evoluzione della piattaforma dati aziendale.Possibilità di coniugare attività di leadership tecnica e contributo operativo diretto.Ampia autonomia nella definizione delle scelte architetturali e delle bestpractice di Data Engineering.Contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione continua.Concrete opportunità di crescita professionale e sviluppo manageriale. xysqume Pacchetto retributivo competitivo e sistema di benefit in linea con il mercato.