Data Engineering Experte (m/w/d)
Summary
Data engineering expert joining Thüringer Netkom (TEAG Group) in Erfurt to design data and integration architectures, run data platforms such as Databricks, SAP BDC and MuleSoft Anypoint, and deliver analytics and automation for business departments. Requires Python, SQL and German at B2 or higher; on-site with 2 days home office per week.
In dieser Rolle gestalten Sie die Datenwelt der TEAG Gruppe: Sie planen und realisieren Daten- und Integrationsarchitekturen, betreuen datengetriebene Plattformen und liefern Mehrwert durch Analytik. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und externen Dienstleistern, um IT-Lösungen aus Anforderungen abzuleiten. Ihr Fokus liegt auf modernen Plattformen und KI-nahe Analytik, mit Blick auf Skalierung und nachhaltige Prozesse. Ergreifen Sie eine Schlüsselposition im Daten- und Integrations-Stack und prägen Sie TEAGs Digitalisierungsfortschritt.
Leistungen / Benefits- 38 Stunden-Woche
- Homeoffice (2 Tage/Woche)
- flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit
- 30 Tage Urlaub
- Tarifvertrag inkl. 13. Monatsgehalt
- betriebliche Altersvorsorge
- Architektur entwerfen und Anbindung von Data Engineering-Plattformen wie Databricks, SAP BDC und Mulesoft Anypoint
- Databricks-Plattform betreuen und interne Konzepte weiterentwickeln
- Anforderungen fachlich analysieren, Anpassungen bewerten, testen und umsetzen
- Technologien im Data- und KI-Umfeld vergleichen und passende Lösungen ableiten
- Externe Dienstleister steuern und das Applikationsportfolio überwachen
- Datenbestände analysieren, Algorithmen für Auswertungen und Automatisierungen entwickeln
- Geschäftsanforderungen in durchdachte IT-Lösungen übersetzen
- Fachbereiche zusammenführen und praxistaugliche Ergebnisse liefern
- Testszenarien, -verfahren und -fälle planen und umsetzen
- Eigenverantwortlich arbeiten, unternehmerisch denken, Deutsch-Niveau mind. B2
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationstechnik oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse in Applikationen zur Datenhaltung, -analyse und -auswertung
- Spaß/Erfahrung mit Daten-Plattformen wie Databricks, SAP BDC und Mulesoft Anypoint
- Programmiersprachen: Python und SQL
- Kontinuierliche Wissensausbau im Bereich Analytik und Anwendungen
- Übersetzung von Business-Anforderungen in IT-Lösungen
- Zusammenführung unterschiedlicher Fachanforderungen zu praxisnahen Ergebnissen
- Testszenarien planen und umsetzen
- Eigenständige Arbeitsweise, unternehmerische Denkweise
- Deutschkenntnis mind. B2
- Teamfähigkeit und sachlich-freundliches Auftreten
- Teamorientierung
- kommunikative Kompetenz
- strukturiertes Arbeiten
- Databricks
- SAP BDC
- Mulesoft Anypoint