Data Engineering
Summary
Senior data engineering role focused on designing, building, and optimizing data integration and transformation pipelines for analytical consumption, working with regional teams. Core stack is SQL Server/T-SQL, Python, MongoDB, Redis, and Kafka, with Azure DevOps tooling and desirable exposure to Databricks, Spark, and Azure cloud.
Descripción del puesto
¿Por qué sumarte?
✅ Desafíos reales y proyectos con impacto
✅ Tecnología de punta (Cloud, Data & AI)
✅ Crecimiento profesional y aprendizaje constante
✅ Trabajo con equipos regionales
🚀 ¿Qué harás en este rol?
Serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar procesos de integración y transformación de datos, garantizando la disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información para su consumo analítico.
Requisitos
- 5+ años de experiencia en Data Engineering, Backend Engineering orientado a datos o posiciones similares.
- Experiencia sólida trabajando con SQL Server y T-SQL, incluyendo:
- Desarrollo de consultas, stored procedures y procesos de transformación.
- Optimización de queries y performance.
- Manejo de grandes volúmenes de información.
- Experiencia sólida en modelado de datos y diseño de estructuras de información.
- Conocimientos de arquitecturas de datos orientadas a dominio.
- Experiencia diseñando y desarrollando pipelines y procesos de integración de datos productivos, considerando performance, escalabilidad, disponibilidad y calidad.
- Experiencia con mecanismos de Change Data Capture (CDC) y procesamiento de cambios/incrementales.
- Experiencia trabajando con tecnologías NoSQL, especialmente MongoDB.
- Conocimientos o experiencia trabajando con Redis.
- Experiencia en arquitecturas de procesamiento de datos en tiempo real o streaming, idealmente utilizando Apache Kafka.
- Dominio de Python aplicado al desarrollo de soluciones y procesos de datos.
- Experiencia trabajando con Azure DevOps, incluyendo Boards y gestión de backlog.
- Experiencia utilizando Git en entornos colaborativos.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.
Requisitos deseables
- Experiencia trabajando con Cloudera.
- Experiencia práctica con Databricks en proyectos productivos.
- Experiencia con Apache Spark / PySpark.
- Conocimientos de arquitecturas Data Mesh y principios de data products / ownership por dominio.
- Experiencia con arquitecturas Data Lake / Lakehouse y patrones como Medallion Architecture.
- Experiencia con Delta Lake.
- Conocimientos de gobierno de datos, calidad, linaje y trazabilidad.
- Experiencia trabajando en entornos cloud, particularmente Azure.
- Experiencia previa en banca, fintech o entornos transaccionales de alta escala.
Beneficios
- Equipos multiculturales y dinámicos
- Evaluaciones de desempeño cada 6 meses
- Certificaciones Microsoft cubiertas al 100% y descuentos en CoderHouse
- Bono por referidos
- Herramienta de trabajo provista
- Y muchos más según el país donde te encuentre