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Data Engineering Manager

Summary

Lead a data team building AI-driven healthcare analytics for hospitals, focusing on PMSI coding and patient-stay valuation while ensuring regulatory compliance and team growth.

Descriptif du poste

Les données de santé sont complexes, hétérogènes, confidentielles, réglementées — et chaque hôpital ses propres systèmes. Tu piloteras l'équipe data : structurer sa gouvernance et sa roadmap, interfacer avec les métiers et la tech, l'animer au quotidien. Un rôle d'autonomie forte dans un environnement exigeant.

Sancare

Sancare met l’IA au service des données de santé hospitalières. Une quarantaine de collaborateurs, une soixantaine de clients hospitaliers, des locaux à Châtelet. Le produit intervient sur le codage PMSI (Programme de médicalisation des systèmes d’information) et la valorisation des séjours : un sujet technique, expert, à fort enjeu financier pour les établissements.

Missions

  • Piloter le fonctionnement opérationnel de l'équipe data (run & build) : organisation, rituels, priorisation, charge
  • Accompagner la montée en compétences de chaque membre de l'équipe, sur les dimensions techniques comme humaines
  • Déployer et faire évoluer la stratégie data en lien avec le CTO : roadmap, arbitrages techniques, dette, scalabilité
  • Assurer l'interface entre l'équipe data et les parties prenantes techniques et non-techniques — direction, produit, métier
  • Superviser la conformité des projets data aux exigences réglementaires (RGPD, HDS) et aux standards de qualité
  • Piloter les recrutements data et contribuer à la définition des profils en lien avec les besoins produit et opérationnels

Ce qu'on propose

  • Création de poste — périmètre managérial à construire, en lien direct avec le CTO
  • Paris centre (Châtelet)
  • Télétravail : 2 jours/semaine en moyenne, organisés librement (forfait annualisé) — 4 jours/semaine pour les trajets domicile-bureau supérieurs à 1h30
  • Tickets restaurant
  • Mutuelle Alan Blue
  • Hello CSE

Profil recherché

Indispensable

  • Python avancé et SQL avancé
  • Maîtrise de dbt, dagster, ClickHouse, PostgreSQL
  • Expérience sur des architectures à médaillon
  • Connaissance des exigences RGPD et HDS appliquées à la data
  • Expérience confirmée en management d'équipe technique
  • Capacité à aligner vision data et besoins métier, et à communiquer auprès d'interlocuteurs non-techniques
  • Leadership affirmé, esprit d'équipe, sans ego technique

Apprécié

  • Connaissance des formats et protocoles données de santé (HL7, FHIR, OMOP)
  • Expérience en gouvernance et stratégie data

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