Data Engineering
Summary
Mid-to-senior data engineer, placed by consulting firm Ucase with a client's data engineering team in Paris: building, maintaining and industrializing PySpark/dbt pipelines on Databricks (Unity Catalog), orchestrated with Airflow, to ingest web/app tracking data for behavioral analytics and e-commerce teams in a multi-cloud (AWS) environment.
Bonjour :)
Nous avons une nouvelle opportunité au sein de notre client. Nous recherchons un Data Engineer confirmé(e)s à senior pour rejoindre son équipe Data Engineering.
L'objectif
: développer, maintenir et industrialiser les pipelines de données qui alimentent les analyses comportementales et les équipes analytics et e-commerce.
Tu rejoindras une équipe de Data Engineers travaillant sur une plateforme Databricks avec Unity Catalog au centre, dans un environnement multi-cloud.
Tes missions
:
- Ingérer les données de tracking (web et app) et les mettre à disposition pour les analyses comportementales
- Développer, maintenir et industrialiser des pipelines PySpark / dbt sur Databricks
- Orchestrer les pipelines avec Airflow
- Modéliser, fiabiliser et garantir la qualité des données pour les équipes analytics et e-commerce
- Reprendre rapidement un périmètre existant et assurer la continuité de service
- Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe
Environnement technique
:
- PySpark
- dbt
- Databricks / Unity Catalog
- Airflow
- AWS
- Environnement multi-cloud