Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor and Grok
Connect

it Partner

NewBe an early applicant

Data Engineers Snowflake (Mid & Senior)

Posted Updated 3 views
Discussion

Summary

Fully remote role in Spain for Mid & Senior Data Engineers to build scalable cloud data pipelines with Snowflake at the core, using modern ELT/ETL tooling on Azure, AWS or GCP, plus end-to-end advanced analytics projects. Requires 2–3+ years as Data Engineer, strong SQL, Python and Spark.

¡Estamos buscando Data Engineers Snowflake (Mid & Senior)!

¿Tienes experiencia trabajando con Snowflake y te apasiona el mundo de la ingeniería de datos? ¡Esta oportunidad puede interesarte!

Modalidad: 100% remoto

Salario:

  • Mid: 40.000 – 45.000 €
  • Senior: hasta 57.000 €

¿Cuáles serán tus funciones?

  • Trabajar con Snowflake como pieza central del ecosistema.
  • Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
  • Integrar y transformar datos utilizando herramientas modernas ELT/ETL.
  • Participar en proyectos end-to-end de analítica avanzada.
  • Colaborar con equipos multidisciplinares de arquitectura, BI y ciencia de datos.
  • Explorar e incorporar nuevas tecnologías según las necesidades del cliente.

¿Qué buscamos?

  • Entre 2 y 3 años de experiencia mínima como Data Engineer.
  • Experiencia relevante con Snowflake.
  • Dominio de SQL.
  • Experiencia con Python y conocimientos de Spark (Databricks u otros entornos).
  • Experiencia en modelado de datos y procesos de ingestión y transformación.
  • Se valorará experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
  • También se valorarán conocimientos de herramientas como Databricks, dbt, Airflow, etc.

¿Qué es lo más importante?

Buscamos profesionales versátiles, resolutivos y con curiosidad por aprender nuevas herramientas y paradigmas. Personas que no tengan miedo a salir de su zona de confort y que sepan adaptarse a distintos entornos tecnológicos.

Importante: buscamos perfiles Mid y Senior con experiencia real en las distintas funcionalidades de Snowflake, más allá del almacenamiento de datos. Es fundamental conocer sus capacidades de integración, gobierno y compartición de datos, automatización, optimización y funcionalidades de IA.

¿Qué diferencia cada nivel?

  • Junior: conoce conceptos como Warehouse, Snowpipe y ETL/ELT.
  • Mid: ha desarrollado pipelines y transformaciones reales.
  • Senior: ha diseñado arquitecturas, optimizado costes y rendimiento, tomado decisiones técnicas y resuelto incidencias complejas.

Skills

Apply

See also