Data IA Architect Senior - Semantic Layer - Freelance (H/F)
Posted Updated
CONTEXTE
Dans le cadre d'un programme de transformation autour de l'IA agentique, un client souhaite définir une architecture de référence pour une couche sémantique. Cette couche doit permettre de transformer les données techniques existantes en concepts métiers compréhensibles par les utilisateurs, les applications et les agents basés sur des LLM.
La mission consiste à cadrer les capacités, standards, technologies, modèles de gouvernance et modalités d'intégration permettant de déployer cette couche à l'échelle d'un grand groupe international et de ses différentes entités.
MISSIONS
*
Définir une architecture de référence pour une couche sémantique
*
Transformer les données techniques en concepts métiers compréhensibles
*
Cadrer les capacités, standards, technologies et modèles de gouvernance
*
Définir les modalités d'intégration pour un déploiement à grande échelle dans une organisation multi-entités
OUTILS & ENVIRONNEMENT
*
Data architecture & business architecture
*
Semantic layer / semantic model
*
Ontologies, taxonomies & knowledge graphs
*
Data Mesh & Data Products
*
Agentic AI, architectures LLM & RAG
*
Documentation d'architecture de référence
*
Gouvernance fédérée & organisations complexes
*
Databricks / Microsoft Fabric
CONDITIONS DE TRAVAIL
*
Localisation : Paris 17
*
Démarrage : ASAP
*
Durée : 3 mois renouvelables
1. Au moins 8 ans d'expérience en architecture data, architecture d'entreprise ou architecture de solutions
2. Expérience dans de grandes organisations complexes et fédérées
3. Forte capacité à produire des dossiers d'architecture de référence et à formaliser des standards
4. Maîtrise de l'anglais courant avec un CV en anglais
5. Compétences en Data architecture et business architecture
6. Connaissance du semantic layer / semantic model
7. Expérience avec ontologies, taxonomies & knowledge graphs
8. Maîtrise des concepts de Data Mesh & Data Products
9. Connaissance de Agentic AI, LLM architectures & RAG
10. Expérience en documentation d'architecture de référence
11. Connaissance de la gouvernance fédérée et des organisations complexes
12. Compétences sur Databricks / Microsoft Fabric
Dans le cadre d'un programme de transformation autour de l'IA agentique, un client souhaite définir une architecture de référence pour une couche sémantique. Cette couche doit permettre de transformer les données techniques existantes en concepts métiers compréhensibles par les utilisateurs, les applications et les agents basés sur des LLM.
La mission consiste à cadrer les capacités, standards, technologies, modèles de gouvernance et modalités d'intégration permettant de déployer cette couche à l'échelle d'un grand groupe international et de ses différentes entités.
MISSIONS
*
Définir une architecture de référence pour une couche sémantique
*
Transformer les données techniques en concepts métiers compréhensibles
*
Cadrer les capacités, standards, technologies et modèles de gouvernance
*
Définir les modalités d'intégration pour un déploiement à grande échelle dans une organisation multi-entités
OUTILS & ENVIRONNEMENT
*
Data architecture & business architecture
*
Semantic layer / semantic model
*
Ontologies, taxonomies & knowledge graphs
*
Data Mesh & Data Products
*
Agentic AI, architectures LLM & RAG
*
Documentation d'architecture de référence
*
Gouvernance fédérée & organisations complexes
*
Databricks / Microsoft Fabric
CONDITIONS DE TRAVAIL
*
Localisation : Paris 17
*
Démarrage : ASAP
*
Durée : 3 mois renouvelables
1. Au moins 8 ans d'expérience en architecture data, architecture d'entreprise ou architecture de solutions
2. Expérience dans de grandes organisations complexes et fédérées
3. Forte capacité à produire des dossiers d'architecture de référence et à formaliser des standards
4. Maîtrise de l'anglais courant avec un CV en anglais
5. Compétences en Data architecture et business architecture
6. Connaissance du semantic layer / semantic model
7. Expérience avec ontologies, taxonomies & knowledge graphs
8. Maîtrise des concepts de Data Mesh & Data Products
9. Connaissance de Agentic AI, LLM architectures & RAG
10. Expérience en documentation d'architecture de référence
11. Connaissance de la gouvernance fédérée et des organisations complexes
12. Compétences sur Databricks / Microsoft Fabric