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Data & IA Engineer (Confirmé / Sénior) - H/F

Ce que tu viens faire chez nous

En mission, tu interviens sur des systèmes data de nouvelle génération où l’enjeu est l’autonomie métier via l’IA :

  • Architectures “Agentic AI”: concevoir des systèmes capables d’exécuter des actions métier de bout en bout.
  • Data Preparation stratégique: transformer et structurer la donnée pour la rendre AI Ready.
  • Industrialisation de l’IA: passer du POC à la production sur des agents conversationnels et opérationnels critiques.
  • Modernisation d’écosystèmes: piloter la transition vers des plateformes data cloud haute performance.

Tu ne viens pas « juste déplacer de la donnée d’un point A à un point B ». Tu viens :

  • Concevoir des architectures hybrides faisant le pont entre le Data Engineering et l’AI Engineering.
  • Garantir la fiabilité et la latence de solutions d’IA générative intégrées directement dans les processus décisionnels.
  • Arbitrer des choix structurants sur la modélisation, l’orchestration et la qualité de donnée indispensable aux agents autonomes.

Stack typique

  • Langages & Transformation: Python, SQL, DBT.
  • Data Platforms: Snowflake (Cortex, Search Optimization).
  • Cloud & Infra: AWS (Bedrock, services managés production-ready), Docker.
  • Workflows: CI/CD automatisés pour sécuriser le déploiement d’agents IA.

Notre modèle (et ce qui nous rend différents)

Management par des développeurs

Ton manager est un ingénieur senior. Les discussions sur ton évolution sont techniques. On parle d’architecture, d’impact, de décisions complexes — pas d’indicateurs RH abstraits.

Redistribution claire de la valeur

On ne fonctionne pas à l’ancienneté. On fonctionne par grades d’impact : Bronze, Silver, Gold, Diamond. Chaque grade correspond à un niveau d’autonomie technique, une capacité à structurer l’ingénierie, un impact dans la communauté.

À partir du grade Silver une part de la marge générée par ta mission t’est redistribuée. La part augmente avec le grade. Le modèle est expliqué en détail en entretien. Pas de flou.

Temps dédié structuré

Selon ton grade, des jours sont prévus pour contribuer à un cercle d’expertise (IA, performance, finance, archi…), produire du contenu technique, encadrer, travailler sur des projets internes (R&D, outils, produits). Ce temps est intégré au modèle. Ce n’est pas du bénévolat.

Implication est mesurée et reconnue

Mentoring, recrutement, animation technique, production interne. Un système de points convertibles en euros valorise l’engagement transverse. Ce qui est attendu est clair. Ce qui est valorisé est concret.

Ce qu’on attend de toi / d’un Senior ici

Tu maîtrises Python, Snowflake et DBT en profondeur. Tu justifies d’une expérience solide (5 à 6 ans minimum) sur des environnements de production exigeants.

Mais surtout tu penses «Système» et «AI Ready»: tu sais que la performance d’un agent IA dépend avant tout de la structuration des données en amont.

Tu es polyvalent : tu navigues avec aisance entre l’ingénierie logicielle et l’IA pour bâtir des systèmes résilients.

Tu as une hauteur de vue stratégique : tu es capable de challenger des choix d’architecture pour répondre à des enjeux de Data Strategy & Operations.

Tu maîtrises l’incertitude : tu sais prioriser et prendre des décisions solides dans un environnement technologique (LLM, agents) qui évolue rapidement.

Et tu as envie d’apprendre en continu, de transmettre et de faire progresser un collectif.

Ce poste n’est probablement pas pour toi si tu veux juste une mission stable sans implication transversale, tu évites les discussions techniques difficiles, tu n’as pas envie d’être challengé, tu préfères une progression automatique à l’ancienneté.

Rémunération & cadre

Fixe + variable. Redistribuable de marge à partir du grade Silver. Implication communautaire valorisée financièrement.

2–3 jours de télétravail selon mission.

Financement de formations & certifications. Management technique.

Carte Swile, Gymlib. Mutuelle & transport remboursés à 100%. Prime de cooptation.

Les détails du modèle économique sont expliqués en transparence pendant le process.

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