Data Integration Engineer (Support)

Зарплата: 85000–90000 RUR (на руки)

В команду ищем Data Engineer (Support)

Удалёнка по РФ

ИТ аккредитация, ДМС

Проект "Управление загрузки данных" (заказная разработка Сбербанка)

Хочешь попасть в крупный финтех-проект, но думаешь, что «нужен большой опыт»? Это твой шанс!

Мы ищем Data Integration Engineer в команду поддержки тракта репликации данных. Это не «ещё одна вакансия» — это реальная возможность поработать с промышленной Hadoop-инфраструктурой, разобраться в том, как данные двигаются в масштабах банка, и прокачаться до уровня, за который потом будут драться.

Что ты будешь делать

• Общаться с системами-источниками — понимать, откуда и как приходят данные
• Настраивать модули репликации — чтобы данные ехали стабильно и без потерь
• Разбирать инциденты в тракте репликации и находить первопричины (RCA — это не страшное слово, а твой новый навык)
• Внедрять корректирующие меры, чтобы инциденты не повторялись
• Ставить задачи ядровым командам и видеть, как твои фиксы доходят до продакшена
• Работать с обращениями клиентов — живая обратная связь и реальный импакт

Что нам важно от тебя

Мы не ждём сеньора. Мы ждём голодного до данных инженера, который готов разбираться.

База (обязательно):

• Понимаешь, чем DWH отличается от Data Lake — и зачем вообще нужны оба
• Знаешь, что такое HDFS, Kafka, Hive, HBase — хотя бы на уровне «что это и зачем»
• Уверенно чувствуешь себя в Linux: навигация, чтение файлов, базовые команды
• Работал с Git/BitBucket: ветки, merge, конфликты — не пугают
• Пишешь SQL средней сложности: JOIN, GROUP BY, вложенные запросы
• Можешь написать простой Bash-скрипт, чтобы не делать рутину руками
• Умеешь читать логи и задавать правильный вопрос «а почему это сломалось?»

Будет плюсом (но не обязательно):

• Python, Scala, Spark — если трогал, расскажи, мы оценим

Что ты получишь

• Удалёнку — работай из дома, без привязки к офису
• Проект Сбербанка — масштаб, данные, инфраструктура, которые в резюме выглядят очень весомо
• Рост изнутри: задачи поддержки — это лучшая школа, ты увидишь всю «кухню» интеграции данных и быстро вырастешь
• Команду, которая не бросает: ядровые команды рядом, есть у кого учиться
• Понимание, как устроены реальные data-пайплайны в крупном банке — этот опыт потом продаётся дорого

Главное — желание разобраться в Hadoop-экосистеме и расти.

Откликайся — расскажи, что уже знаешь, и что хочешь освоить.