Data инженер

Навыки: Python, SQL, Apache Airflow, Greenplum, Apache Superset, PostgreSQL. Квалификация: Middle. Специализации: Инженер по данным.

О компании и команде

Не будем повторять то, что написано о нас на страничке «О компании». Там ты найдешь ответы на вопросы \"Кто мы?\", \"Почему сейчас ищем людей?\" и \"Что стратегически нами задумано?\", букв немного, вся суть передана, цифры говорят сами за себя!

Ожидания от кандидата

Какой человек нам нужен?

Самостоятельный, убедительный, амбициозный, с лидерскими качествами (или умением сделать так, чтобы управлять не приходилось:) стремящийся к построению качественных процессов и, как следствие, качественному сбору, хранению и поставке данных.

Что мы предлагаем:

• Заниматься созданием централизованной системы сбора и обработки данных

• Работать в компании, где тебя слышат и ценят твой вклад

• Влиять на технические решения и планомерно повышать качество сбора, хранения и поставки данных

• Работать с командой людей, умеющих принимать решения, амбициозных, увлеченных своим делом и проектом

• Разрабатывать востребованный продукт и получать четкий фидбэк от пользователей

• Решать амбициозные задачи

• Получить профессиональный рост (у нас есть тренинги, конференции, сильная команда, которая готова делиться знаниями и в которой можно быстро расти)

Немного о том, что уже сделали и что нам еще предстоит :)

На текущий момент мы подготовили инфраструктуру на базе Hadoop и GreenPlum для загрузки, обработки и построения витрин данных. Описали и загрузили данные нескольких продуктов холдинга и приступили к описанию и загрузке следующих. Дальше планируем развивать и масштабировать инфраструктуру, запускать потоковое получение данных, увеличивать количество подключенных источников, развивать ETL и Reverse ETL, работать с качеством данных и развивать Data Catalog и Data Lineage.

На практике это значит, что мы будем решать следующие задачи:

• Разрабатывать и дорабатывать ETL-процессы в Airflow

• Подключать новые источники данных

• Создавать и дорабатывать витрины

• Оптимизировать SQL-запросы в GreenPlum и PostgreSQL

• Работать с большими объемами данных

• Развивать процессы контроля качества данных

• Что для нас важно в тебе:

• От 1 года опыта работы с данными

• Отличное знание SQL: JOIN, оконные функции, процедуры

• Умение профилировать и оптимизировать запросы, понимать план выполнения

• Понимание принципов работы реляционных БД и архитектуры DWH: ODS, DDS, DM

• Практический опыт работы с Airflow и ETL-процессами

• Python на базовом уровне

• Знание Linux и умение работать с командной строкой

• Опыт работы с Git

• Понимание принципов работы Docker

• Не обязательно, но будет очень здорово:

• Опыт работы с большими данными (>100 GB)

• Опыт работы с DataHub

Условия работы

Что есть у нас и чем готовы делиться:

• Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата

• ДМС (включая стоматологию)

• Удобное место для работы и современное “железо”

• Гибкий график. Начало работы с 8 до 11

• У нас не нужно приходить 5 дней в неделю в офис. Мы внутри команд сами определяем, когда туда приехать

• Профессиональный рост (у нас есть внутреннее обучение, возможность посещать конференции и митапы, мы спонсируем))

• P.S.: А если ты совсем не хочешь посещать офис, то удалённый формат работы у нас тоже есть)