Дата-инженер

Команда «Данные и аналитика кредитного процесса» приглашает в свои ряды дата-инженера из Екатеринбурга. Мы создаём инструменты управления на основе данных Банка, и для усиления нашей московской команды нужен специалист, который будет отвечать за сбор, обработку и формирование витрин данных. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!### Задачи * формирование витрин данных, используемых в процессах управления результатом * исследование и обработка данных, подготовка запросов-обращений к витринам данных, выполнение автоматических и полуавтоматических расчётов * адаптация скриптов для Лаборатории ИСУ (Информационная Система Управления)### Требования * оконченное высшее образование (желательно IT специализация) * знание SQL, умение и понимание как оптимизировать запросы * понимание устройства ETL процессов, умение построить pipeline * навыки работы со Spark (использование spark.sql при разработке витрин) * опыт со Scala / Java на базовом уровне, чтобы понимать код не из спарк-библиотеки * знание Hadoop, теория и компоненты * знание git * знание принципов CI/CD * HDFS - понимание как устроена, базовый навык взаимодействия * linux (умение пользоваться терминалом) * опыт работы с python: осуществление запросов данных, работа с дата-фреймами (pandas, библиотеки ИСУ – naja и т.д.).### Мы предлагаем * официальное оформление с первого дня * комфортный офис в центре города на Горького, 67 (ст.м. Геологическая) * пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45. Офисный формат работы * стабильный ежемесячный доход, квартальное и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год * льготные условия кредитования * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.