Дата-инженер (риски МСБ)
Summary
Data engineer at Alfa-Bank building and maintaining ETL/ELT pipelines and analytical data marts for SME credit-risk reporting, integrating sources from DWH, operational databases, files and APIs. Core stack: SQL, Python, Spark, Airflow-class orchestration, analytical DBMS (Greenplum/ClickHouse/etc.) and Power BI/Tableau dashboards.
Обязанности:
Разработка, поддержка и развитие ETL/ELT-пайплайнов для подготовки данных риск-контура малого и среднего бизнеса
Интеграция данных из DWH, учетных систем, операционных баз данных, файловых хранилищ и API
Проектирование и развитие аналитических витрин данных для риск-отчетности, мониторинга кредитного портфеля и оценки кредитоспособности
Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов, Spark-задач, ETL/ELT-процессов и структуры витрин данных
Подготовка производительных витрин данных для BI-систем, отчетности и аналитических сервисов
Создание и поддержка отчетов и дашбордов в Power BI
Поддержка CI/CD-процессов для дата-пайплайнов, версионирование кода и участие в код-ревью
Взаимодействие с аналитиками, риск-менеджерами, BI-разработчиками, владельцами источников данных и другими потребителями данных
Требования:
Высшее образование
Опыт работы с данными от 2-х лет, желательно в банковской, финансовой, продуктовой сфере или сфере рисков
Уверенное знание SQL: оконные функции, CTE, сложные join, агрегации, подзапросы, работа с большими таблицами
Опыт работы с Greenplum / ClickHouse / PostgreSQL / Oracle / Hadoop/Hive, Trino/Presto или аналогичными хранилищами и аналитическими СУБД
Опыт разработки и внедрения ETL/ELT-процессов и построения регулярных пайплайнов
Опыт работы с Apache Spark / PySpark для чтения, трансформации и агрегации больших объемов данных
Знание Python для автоматизации, обработки данных и написания вспомогательных скриптов
Опыт работы с Apache Airflow / Dagster / Prefect или аналогичными инструментами оркестрации
Опыт работы с BI-инструментами: Tableau / Power BI / Qlik / Yandex DataLens / Apache Superset
Понимание принципов построения DWH, Data Mart, staging-слоев, агрегированных витрин и аналитических слоев данных
Будет плюсом понимание риск-метрик, кредитного процесса МСБ и структуры банковских данных
Будет плюсом опыт использования AI-инструментов для ускорения разработки, подготовки документации и анализа кода
Условия:
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
Возможность гибридного или удаленного графика работы
Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень
Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой
Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты