Data & Machine Learning Engineer (m/w/d)
Die Cornelsen Gruppe mit Hauptsitz in Berlin zählt mit Marken wie Cornelsen, Duden, Cornelsen Experimenta sowie Veritas und dem Verlag an der Ruhr seit 80 Jahren zu den führenden Anbietern auf dem deutschsprachigen Bildungsmarkt. Mit über 1.600 Mitarbeiter\*innen entwickeln wir innovative crossmediale Bildungslösungen von der frühen Kindheit bis ins Erwachsenen- und Berufsleben. Gemeinsam gestalten wir die Bildung von morgen und leisten einen sinnvollen Beitrag in einem Umfeld mit hoher gesellschaftlicher Relevanz.
Bei uns kannst du etwas bewegen und dein Potenzial entfalten. Werde Teil unseres Teams!
Für unser Team Data & Analytics Solutions suchen wir am Standort Berlin unbefristet in Vollzeit zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine\*n Data & Machine Learning Engineer (m/w/d).
## Deine Aufgaben
- Gemeinsam mit dem Team betreibst und entwickelst du unsere Analytics-Plattform auf Basis von MS Fabric kontinuierlich weiter und setzt darauf produktive Data- und ML-Lösungen um.
- Die Integration, Modellierung und Bereitstellung relevanter Geschäftsdaten für verschiedene datenbasierte Anwendungsfälle gehören zu deinen Aufgaben.
- Du entwickelst Advanced-Analytics-Lösungen von Feature Engineering über Modelltraining bis zur produktiven Bereitstellung über unsere Plattform.
- Weiterhin erarbeitest du Lösungsdesigns, bereitest Architekturentscheidungen vor und stellst Wiederverwendbarkeit, Skalierbarkeit und Qualität der Lösungen sicher.
- Du arbeitest eng mit Product Owner, Data Analyst\*innen und Systemverantwortlichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in robuste technische Lösungen.
## Dein Profil
- Du hast praktische Erfahrung entlang des Data Engineering Lifecycles und bringst ein gutes Verständnis für Machine-Learning-Workflows mit.
- Datenmodellierung, Python, SQL und Spark beherrschst du sicher; idealerweise hast du Erfahrung mit Predictive Analytics und Forecasting.
- Mit CI/CD-Prozessen und Versionierung (z. B. Azure DevOps) bist du vertraut; Kenntnisse in MLOps, Monitoring oder automatisierten Deployments sind ein Plus.
- Du bringst ein gutes Grundverständnis von Cloud-Architekturen und -Services mit, idealerweise im Microsoft-Azure- und Fabric-Umfeld.
- Deine Arbeitsweise ist strukturiert, eigenständig und teamorientiert; fachliche Themen durchdringst du schnell und leitest daraus pragmatische technische Lösungen ab.
- Du kannst problemlos auf Deutsch (schriftlich wie mündlich) kommunizieren (mind. C1).
## Unser Angebot
- **Gestalte die Zukunft der Bildung in einem sinnstiftenden Umfeld**
- **Erlebe optimale Work-Life-Balance** mit 30 Tagen Urlaub und flexiblen Arbeitszeiten
- **Arbeite flexibel mobil** bis zu 3 Tage pro Woche und genieße bis zu 20 Tage Workation in Europa (EWR) pro Jahr
- **Stärke deine Gesundheit und dein Wohlbefinden** mit den Angeboten von evermood und Wellhub
- **Profitiere von attraktiven Vorteilen** wie Kita- und Hort-Zuschuss, Rabatten auf Bücher, betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen
- **Setze auf nachhaltige Mobilität** mit Dienstrad-Leasing und reduziertem Deutschlandticket – gut für dich und unsere Umwelt
- **Genieße biologisch-regionales Essen** in unserer hauseigenen Kantine bei gemeinsamen Mittagessen mit deinen Kolleg\*innen
- **Entfalte dein Potenzial** durch persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten (Weiterbildungen, Fachkonferenzen, E-Learnings & Networking)
- **Erlebe starken Teamgeist** bei Sportveranstaltungen, Events und Mitarbeiter\*innenfesten
*Cornelsen setzt sich für Chancengleichheit, Vielfalt und Integration am Arbeitsplatz ein. Wir unterbinden Diskriminierung und Belästigung jeder Art aufgrund von Geschlecht, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, geschlechtlicher Identität oder anderen geschützten Merkmalen. Wir erwarten daher kein Foto von dir und freuen uns, wenn du nicht auf geschützte Merkmale verweist.*
*Ihr findet auf unserer Karriereseite ausschließlich waschechte Cornelsianer\*innen! Noch sind wir nicht so divers, wie wir es gerne wären, D&I ist uns aber ein sehr großes Anliegen.*