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Neoris(CEMTEC)

Data Modeler *Snowflake*

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En EPAM NEORIS, nos encontramos en búsqueda de un Data Modeler en Snowflake.


Por favor considera la siguiente información previo a tu postulación.


Vacante para laborar en Monterrey en un esquema híbrido/presencial (Si te postulas de otros lugares de la república es porque te encuentras disponible para reubicarte)

Nivel de inglés conversación B2+ C1.


REQUERIMIENTOS:

  • 5+ años de experiencia en modelado de datos analítico/dimensional en entornos cloud.
  • Experiencia probada modelando en Snowflake: uso avanzado de schemas, views, secure views, dynamic tables, materialized views, clustering keys, y optimización de modelos para consumo masivo.
  • Habilidad demostrada para facilitar conversaciones de negocio: capacidad de entrevistar usuarios, identificar entidades, relaciones y métricas, y formalizar requerimientos ambiguos en un modelo lógico claro.
  • Experiencia diseñando o gestionando una capa semántica: definición de métricas reutilizables, dimensiones conformadas, jerarquías, y reglas de agregación que sirvan como "single source of truth" para reporting.
  • Dominio de Power BI: modelado tabular (DAX, relaciones), diseño de reportes, conexión DirectQuery/Import a Snowflake, publicación y gestión de datasets.
  • SQL experto: capacidad de escribir y optimizar queries complejos, modelar transformaciones, y debuggear performance a nivel de query profile en Snowflake.


RESPONSABILIDADES:

  • Diseñar e implementar modelos de datos dimensionales y analíticos en Snowflake (star schema, snowflake schema, Data Vault 2.0 según el caso de uso).
  • Liderar sesiones de descubrimiento con stakeholders de negocio para entender KPIs, métricas, reglas de negocio y jerarquías, traduciéndolas en estructuras de datos formales.
  • Construir y mantener la capa semántica que abstraiga la complejidad técnica y permita a usuarios de negocio consumir datos con autonomía (mediante herramientas como Snowflake Semantic Layer, dbt Semantic Layer, AtScale, o similares).
  • Definir nomenclaturas, estándares de modelado, documentación de linaje y diccionarios de datos como activos gobernados.
  • Desarrollar y optimizar dashboards en Power BI conectados a Snowflake, asegurando rendimiento, claridad visual y alineación con los modelos semánticos definidos.
  • Explorar e implementar Snowflake Cortex Agents y funciones de Cortex AI para habilitar consultas en lenguaje natural, búsqueda semántica y asistentes conversacionales sobre los datos modelados.
  • Colaborar con equipos de ingeniería, arquitectura y gobierno de datos para asegurar consistencia entre la capa de ingestión y la capa de consumo.


OFRCEMOS:

  • Esquema 100% nominal.
  • Vales de despensa.
  • Caja de ahorro.
  • Wellhub.
  • Beneficios adicionales.

Skills

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