Data Modeler / System Analyst
Description
Wynagrodzenie
B2B: 1000 – 1296 PLN / dzień netto
Poszukujemy doświadczonego Data Modelera / Analityka Systemowego, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za projektowanie i rozwój modeli danych w środowisku GCP.
Szukamy osoby z minimum 5-letnim doświadczeniem w modelowaniu danych, szczególnie w obszarze hurtowni danych, która dobrze rozumie zagadnienia związane z modelowaniem logicznym, Data Governance oraz specyfiką sektora bankowego.
Zadania na projekcie:
Projektowanie i rozwój modeli danych, ze szczególnym uwzględnieniem warstwy logicznej oraz definiowania relacji pomiędzy obszarami biznesowymi.
Analiza wymagań biznesowych i współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za projektowanie warstwy raportowej.
Projektowanie i rozwój hurtowni danych w środowisku GCP.
Rozwój oraz utrzymywanie metadanych i dokumentacji modeli danych.
Dbanie o jakość danych oraz przestrzeganie standardów dokumentacyjnych i wymagań GDPR/RODO.
Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi w zakresie definiowania oraz rozwoju modeli danych.
Wymagania:
Minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu danych, w szczególności w obszarze hurtowni danych, lakehouse lub BigQuery.
Doświadczenie w projektowaniu modeli danych z wykorzystaniem podejść Data Vault 2.0, Kimball lub 3NF.
Znajomość narzędzi do modelowania danych — mile widziana znajomość Enterprise Architect.
Znajomość wymagań i regulacji charakterystycznych dla sektora bankowego.
Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na modele danych.
Doświadczenie we współpracy z różnymi grupami interesariuszy.
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne.
Mile widziane:
Doświadczenie na stanowisku Data Modeler oraz praktyczna znajomość Enterprise Architect.
Alternatywnie: doświadczenie jako Analityk Systemowy w sektorze bankowym oraz silne kompetencje w zakresie modelowania logicznego.
Doświadczenie w obszarze Data Governance, w tym Data Catalog, data lineage oraz Data Quality.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych o BigQuery.
Znajomość narzędzi i procesów ETL/ELT wspierających implementację modeli danych.