Data Ops Engineer (AI > Pricing Team, medior/senior)
Summary
Data Ops Engineer on the AI/Pricing team who develops, runs and supports Azure-based data platform infrastructure and production data pipelines (Azure Databricks). Day to day: platform operations, incident management, monitoring/logging/alerting, performance tuning and ensuring high availability, working with data engineers, scientists and BI developers.
- Fejlesztés, karbantartás és támogatás felhőalapú adatműveleti infrastruktúra és termelési adatcsövek
- Tervezés, megvalósítás, működtetés és optimalizálás Azure-alapú adat szolgáltatások és Databricks munkaterhelések
- Megbízható és skálázható platform műveletek támogatása fejlesztési és termelési környezetekben
- Üzemeltetési és termelési támogatási tevékenységek végzése
- Incidenskezelés, okok feltárása és hibakeresés
- Monitoring, naplózás és riasztás támogatása
- Teljesítményhangolás és platform adminisztráció
- Kritikus folyamatok magas rendelkezésre állásának biztosítása
- Együttműködés adatmérnökökkel, adatkutatókkal, BI fejlesztőkkel, architektúrákkal és üzleti érintettekkel
- Tapasztalat releváns DataOps/adatplatform mérnöki szerepkörben
- Erős gyakorlati tapasztalat Azure Cloud szolgáltatásokkal
- Erős gyakorlati tapasztalat Azure Databricks használatával
- Erős SQL ismeretek
- Tapasztalat CI/CD használatában
- Tapasztalat adatplatform műveletek és termelési környezetek kezelésében
- Tapasztalat üzemeltetési és termelési támogatásban
- Tapasztalat incidenskezelésben és okok feltárásában
- Erős hibakeresési készségek
- Tapasztalat monitoring, naplózás és riasztás területén
- Tapasztalat teljesítményhangolásban és platform adminisztrációban
- Tapasztalat kritikus folyamatok magas rendelkezésre állásának támogatásában
- Tapasztalat Azure DevOps használatában
- Tapasztalat Infrastructure as Code használatában
- Tapasztalat Databricks Unity Catalog használatában
- Tapasztalat felhőplatform műveletekben