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Savane Consulting

DATA PLATFORM & DATA OPS ENGINEER H/F

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Description

Contexte du poste :

Nous recherchons un Data Platform & Data Ops Engineer pour renforcer temporairement l’équipe Data Platform de la Digital Factory de notre client.


L’équipe assure la mise à disposition, l’exploitation et l’évolution des plateformes permettant l’ingestion, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données.


Dans un contexte d’accélération des projets Data et IA, vous contribuerez à l’industrialisation des traitements, à la fiabilisation des infrastructures et à l’amélioration continue des processus d’exploitation.


Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture.


Missions principales :

  • Administrer et exploiter les plateformes Data ainsi que les environnements DEV, TEST et PROD
  • Concevoir, déployer et maintenir des architectures Data sécurisées, scalables et résilientes sur AWS
  • Développer et maintenir les pipelines d’intégration et de transformation des données
  • Automatiser le provisionnement des infrastructures à l’aide de Terraform et industrialiser les déploiements
  • Mettre en place et améliorer les chaînes CI/CD pour les composants Data
  • Assurer le support N2/N3, analyser les incidents complexes et optimiser les performances des plateformes
  • Mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, d’observabilité et d’alerting
  • Gérer les accès, les habilitations et les standards de sécurité des environnements AWS
  • Optimiser les coûts d’infrastructure et contribuer aux démarches FinOps
  • Participer aux projets de migration Cloud, aux évolutions Microsoft Fabric et à l’intégration de nouveaux services Data
  • Documenter les procédures d’exploitation, les architectures techniques et les bonnes pratiques DataOps

Profil recherché

Le profil recherché

  • Expérience d’au moins 5 ans sur des plateformes Data
  • Expérience d’au moins 3 ans sur Azure
  • Expertise des services AWS, notamment S3, IAM, Glue, Athena, Lambda, EMR, Redshift et DynamoDB
  • Bonne maîtrise de Python, SQL, Git et des environnements CI/CD
  • Compétences en sécurité AWS, gestion des identités et des accès, monitoring et observabilité
  • Expérience en exploitation de plateformes Data critiques et en environnement DevOps/DataOps
  • La maîtrise de Terraform, Kubernetes, Apache Spark et des architectures Data Mesh serait un plus
  • Des connaissances de Snowflake, Talend, de la gouvernance et de la qualité des données seraient appréciées
  • Forte autonomie, esprit d’analyse et capacité à résoudre des incidents complexes
  • Bon relationnel et aptitude à collaborer avec des équipes Data Engineering, BI et Architecture

Skills

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