freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Data Platform Engineer (Kafka, Spring)

Summary

Build and run event-driven data pipelines using Kafka, Spring Boot, and GraphQL APIs, integrating MongoDB and cloud/on-prem systems while ensuring observability and security.

To, nad czym pracujesz dziś, ma wpływ na to, gdzie będziesz jutro. Szukasz nowych wyzwań jako Data Platform Engineer? Mamy coś dla Ciebie!

W B3 zaczynamy od ludzi i ich doświadczenia. Dobieramy projekty tak, aby odpowiadały Twoim umiejętnościom i ścieżce rozwoju. Pracujemy w wielu obszarach i technologiach, realizując projekty IT w Polsce i w środowisku międzynarodowym, co pozwala budować doświadczenie w sposób przemyślany, a nie przypadkowy.

Jesteśmy częścią międzynarodowej organizacji notowanej na NASDAQ w Sztokholmie, działającej w 11 krajach. W Polsce mamy pełną autonomię. Sami wybieramy technologie, procesy i sposób pracy, zachowując najwyższe standardy.

Dołącz do nas już dziś!

Co oferujemy?

  • Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog.

  • Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb.

  • Speed Coaching, krótkie sesje, które dają nowe perspektywy i rozwiązania.

  • Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody.

Obszary stanowiska:

  • Projektowanie i implementacja rozwiązań event-driven - opracowywanie prototypów i pełnych rozwiązań opartych na Apache Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams i kSQL, wraz z definiowaniem schematów danych i ich wersjonowaniem

  • Rozwój mikroserwisów i API - tworzenie usług w Spring Boot obsługujących zdarzenia Kafka (producent, konsument, stream processing) oraz budowa warstwy API GraphQL z wykorzystaniem Quarkus/graalVM udostępniającej dane z MongoDB

  • Integracja danych i DevOps - konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect (MongoDB, S3, Apache Iceberg i inne systemy), wdrażanie monitoringu (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) oraz optymalizacja wydajności platformy w środowiskach chmurowych i on-premise

Czego potrzebujesz, żeby do nas dołączyć:

Must have:

  • Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia z Apache Kafka w środowiskach produkcyjnych - znajomość brokerów, topiców, konsumentów, producentów, logów, mechanizmów replikacji oraz biegła znajomość Kafka Streams, kSQL i Kafka Connect (konfiguracja i rozwój konektorów, gotowych oraz własnych)

  • Biegła znajomość Javy oraz frameworku Spring (Boot, Cloud, Security, Data), a także znajomość Pythona

  • Doświadczenie z MongoDB (projektowanie schematów dokumentowych, indeksowanie, optymalizacja zapytań) oraz implementacja serwisów GraphQL (definiowanie schematów, resolvers)

  • Znajomość narzędzi monitoringu (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) oraz zagadnień bezpieczeństwa (TLS, SASL, ACL, szyfrowanie danych w spoczynku i tranzycie)

  • Podstawowa znajomość Apache Iceberg (format tabel, zarządzanie metadanymi) oraz doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum/Kanban, Jira/Confluence)

  • Gotowość do pracy hybrydowej - Wrocław, 2 dni w tyg. w biurze

  • Możliwość wykonywania pracy na terenie Polski (obywatelstwo, karta pobytu, wiza, etc.)

Nice to have:

  • Znajomość Quarkus/graalVM przy budowie warstwy API

  • Doświadczenie z formatami serializacji danych (Avro/Protobuf/JSON Schema) i wersjonowaniem schematów

  • Znajomość narzędzi logowania i śledzenia: Vector, ELK, Dynatrace

  • Doświadczenie w integracji danych z S3 oraz innymi źródłami/systemami docelowymi

  • Doświadczenie w mentoringu i prowadzeniu warsztatów technicznych

See also

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available