Data Platform Engineer (Kafka, Spring)
Summary
Build and run event-driven data pipelines using Kafka, Spring Boot, and GraphQL APIs, integrating MongoDB and cloud/on-prem systems while ensuring observability and security.
To, nad czym pracujesz dziś, ma wpływ na to, gdzie będziesz jutro. Szukasz nowych wyzwań jako Data Platform Engineer? Mamy coś dla Ciebie!
W B3 zaczynamy od ludzi i ich doświadczenia. Dobieramy projekty tak, aby odpowiadały Twoim umiejętnościom i ścieżce rozwoju. Pracujemy w wielu obszarach i technologiach, realizując projekty IT w Polsce i w środowisku międzynarodowym, co pozwala budować doświadczenie w sposób przemyślany, a nie przypadkowy.
Jesteśmy częścią międzynarodowej organizacji notowanej na NASDAQ w Sztokholmie, działającej w 11 krajach. W Polsce mamy pełną autonomię. Sami wybieramy technologie, procesy i sposób pracy, zachowując najwyższe standardy.
Dołącz do nas już dziś!
Co oferujemy?
Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog.
Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb.
Speed Coaching, krótkie sesje, które dają nowe perspektywy i rozwiązania.
Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody.
Obszary stanowiska:
Projektowanie i implementacja rozwiązań event-driven - opracowywanie prototypów i pełnych rozwiązań opartych na Apache Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams i kSQL, wraz z definiowaniem schematów danych i ich wersjonowaniem
Rozwój mikroserwisów i API - tworzenie usług w Spring Boot obsługujących zdarzenia Kafka (producent, konsument, stream processing) oraz budowa warstwy API GraphQL z wykorzystaniem Quarkus/graalVM udostępniającej dane z MongoDB
Integracja danych i DevOps - konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect (MongoDB, S3, Apache Iceberg i inne systemy), wdrażanie monitoringu (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) oraz optymalizacja wydajności platformy w środowiskach chmurowych i on-premise
Czego potrzebujesz, żeby do nas dołączyć:
Must have:
Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia z Apache Kafka w środowiskach produkcyjnych - znajomość brokerów, topiców, konsumentów, producentów, logów, mechanizmów replikacji oraz biegła znajomość Kafka Streams, kSQL i Kafka Connect (konfiguracja i rozwój konektorów, gotowych oraz własnych)
Biegła znajomość Javy oraz frameworku Spring (Boot, Cloud, Security, Data), a także znajomość Pythona
Doświadczenie z MongoDB (projektowanie schematów dokumentowych, indeksowanie, optymalizacja zapytań) oraz implementacja serwisów GraphQL (definiowanie schematów, resolvers)
Znajomość narzędzi monitoringu (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) oraz zagadnień bezpieczeństwa (TLS, SASL, ACL, szyfrowanie danych w spoczynku i tranzycie)
Podstawowa znajomość Apache Iceberg (format tabel, zarządzanie metadanymi) oraz doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum/Kanban, Jira/Confluence)
Gotowość do pracy hybrydowej - Wrocław, 2 dni w tyg. w biurze
Możliwość wykonywania pracy na terenie Polski (obywatelstwo, karta pobytu, wiza, etc.)
Nice to have:
Znajomość Quarkus/graalVM przy budowie warstwy API
Doświadczenie z formatami serializacji danych (Avro/Protobuf/JSON Schema) i wersjonowaniem schematów
Znajomość narzędzi logowania i śledzenia: Vector, ELK, Dynatrace
Doświadczenie w integracji danych z S3 oraz innymi źródłami/systemami docelowymi
Doświadczenie w mentoringu i prowadzeniu warsztatów technicznych