DATA PLATFORM ENGINEER

• CDI


• Nantes


• Publié il y a 2 ans

RED TIC recherche un(e) Data Platform Engineer talentueux(se) pour concevoir, développer et maintenir notre plateforme de données. En tant que clé de voûte de l’écosystème data, vous jouerez un rôle essentiel dans la gestion et l’optimisation des flux de données pour garantir des performances élevées, une scalabilité robuste et une intégrité des données irréprochable.

Mission

Développement et gestion de la plateforme :

• Concevoir et implémenter des solutions de gestion des données (pipelines, stockage, transformation).


• Assurer la scalabilité, la sécurité et la haute disponibilité de la plateforme de données.


• Optimiser les performances des systèmes en tenant compte des volumes de données croissants.

Collaboration Et Support

• Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, BI, et IT pour comprendre les besoins métiers.


• Apporter un support technique pour les solutions de data engineering et d’analyse.


• Participer à la définition des bonnes pratiques et à la mise en œuvre de standards data.

Sécurité Et Conformité

• Veiller à la sécurité des données en appliquant des politiques de gestion et de gouvernance strictes.


• Garantir la conformité avec les réglementations en vigueur (GDPR, CCPA, etc.).

Innovation Et Amélioration Continue

• Proposer et mettre en œuvre des améliorations pour moderniser l’architecture data existante.


• Explorer et intégrer des technologies émergentes (Big Data, IoT, Machine Learning) pour enrichir les capacités de la plateforme.


• Automatiser les processus de gestion des données pour gagner en efficacité.

Profil Recherché

Compétences techniques:

• Solide expérience dans le développement de pipelines de données (ETL/ELT) à l’aide d’outils tels que Apache Airflow, NiFi ou Talend.


• Maîtrise des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et de leurs services data (Redshift, BigQuery, Synapse, etc.).


• Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).


• Compétences en programmation (Python, Java, Scala) et en gestion d’infrastructures data (Kubernetes, Docker).


• Familiarité avec les outils de streaming de données comme Kafka ou Spark Streaming.

Qualités Personnelles

• Capacité à résoudre des problèmes complexes et à concevoir des solutions robustes.


• Esprit d’équipe et aptitude à travailler dans un environnement collaboratif.


• Rigueur et attention aux détails pour garantir une qualité optimale des données.


• Curiosité et volonté d’apprendre de nouvelles technologies.

Qualifications

• Diplôme en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.


• Expérience de 3 à 5 ans en tant qu’ingénieur data ou rôle similaire.


• Certifications cloud (AWS Data Analytics, Azure Data Engineer, etc.) sont un plus.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Contribuez à des projets data d’envergure dans un environnement technologique de pointe.


• Intégrez une équipe dynamique et passionnée par l’innovation.


• Profitez d’opportunités de formation continue et d’évolution professionnelle.