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Data Product & AI Engineer (m/w/d)...

Summary

Build and standardize data products and models on a central data platform for marketing, analytics, and AI systems, working with SQL, Python, and AI coding assistants in a hybrid role based in Bonn.

Job Description

Die VNR Group ist ein familiengegründetes Medienunternehmen mit über 500 Produkten für unterschiedliche Zielgruppen. Wir entwickeln und vermarkten digitale Informations- und Publishing-Produkte in den Bereichen Finanzen, Gesundheit, Wirtschaft und B2B-Wissensmärkte – datengetrieben, technologisch modern und mit einem starken Fokus auf Wachstum und Innovation. Damit unsere Marketing-, Analytics- und AI-Systeme auf einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis arbeiten können, entwickeln wir unsere zentrale Data Platform kontinuierlich weiter. Genau hier kommst du ins Spiel: Als Data Product & AI Engineer (m/w/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing der Zukunft. Dein Ziel: weg von fragmentierten Daten, manuellen Auswertungen und unterschiedlichen KPI-Definitionen – hin zu klar strukturierten, standardisierten und AI-nutzbaren Data Products. Gemeinsam mit Analytics, Controlling und Tech-Teams schaffst du eine Plattform, auf der Customer Journeys systemübergreifend konsistent modelliert und Daten direkt für Dashboards, APIs und AI-Anwendungen nutzbar werden. Wir suchen keine reine "Buzzword"-Rolle und auch keinen klassischen Konzern-Architekten. Uns ist wichtiger, dass du Probleme strukturiert lösen kannst, technisch neugierig bist und moderne Entwicklung pragmatisch einsetzen kannst. Das erwartet dich: - Du entwickelst moderne Data Products und Datenmodelle für Marketing-, Customer-Journey- und Verhaltensdaten. - Du strukturierst Daten so, dass sie direkt für Dashboards, APIs, Automatisierungen und AI-Systeme nutzbar werden. - Du vereinheitlichst KPI-Logiken und sorgst dafür, dass Teams auf einer konsistenten Datenbasis arbeiten. - Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI-Anwendungen. - Du nutzt moderne AI Coding Assistants wie Claude Code, Cursor oder ähnliche Tools aktiv im Entwicklungsalltag. - Du entwickelst bestehende Datenstrukturen pragmatisch weiter und hilfst dabei, fragmentierte Systeme nachhaltig zu vereinheitlichen. - Du arbeitest eng mit unseren Plattform-, Streaming- und Governance-Teams zusammen. - Du bringst eigene Ideen ein und gestaltest technische Lösungen aktiv mit. - Hybrides Arbeiten mit gemeinsamen Office-Tagen in Bonn (Montag, Mittwoch und Freitag). Das bringst du mit: - Du hast bereits produktive Projekte im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Backend oder AI-nahe Systeme umgesetzt. - Du kannst komplexe Datenstrukturen verstehen und sinnvoll modellieren. - Gute SQL- und Python-Kenntnisse. - Du arbeitest pragmatisch, lösungsorientiert und denkst über reine Implementierung hinaus. - Du interessierst dich für moderne AI-Workflows und setzt AI Coding Assistants produktiv ein. - Verständnis für Softwarequalität, Wartbarkeit und saubere technische Lösungen. - Du kannst technische Themen verständlich kommunizieren und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen. - Erfahrung mit modernen Data-Stacks, Cloud-Technologien, DBT, Streaming, APIs oder Metadatenmanagement ist ein Plus — aber kein Muss. - Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Darauf kannst du dich freuen: - Attraktive Vergütung - Ergonomische Arbeitsplätze - Flache Hierarchien - Flexible Arbeitszeiten - Freizeitraum - Gesundheitsmaßnahmen - Gute Verkehrsanbindung - Herzliche Teamatmosphäre - Hundefreundlich - Individuelles Onboarding - Interne Weiterbildungsakademie - Mitarbeiterrabatte - Parkplatz - Tischtennisplatte - Vermögenswirksame Leistungen - Zusätzliches Monatsgehalt für Weiterbildung - Kurze Entscheidungswege Klingt das spannend für dich? Dann schick uns deinen Lebenslauf sowie vorliegende Zeugnisse und verstärke uns schon bald als Data Product & AI Engineer (m/w/d). Wir melden uns innerhalb weniger Tage bei dir! Carolin Köhler Talent Managerin Tel: 0228/82050

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