Data Product Owner Sr - Segmento de Tecnologia

O que vamos construir juntos?

• Buscamos um(a) Product Owner com experiência em produtos de dados para atuar como ponte entre áreas de negócio, times técnicos e stakeholders, garantindo alinhamento estratégico e geração contínua de valor;
• Essa pessoa será responsável por definir, priorizar e gerenciar o backlog, conduzir processos de discovery e delivery em ambientes ágeis, além de traduzir necessidades do negócio em soluções orientadas a dados;
• Atuará de forma consultiva na identificação de oportunidades analíticas, trabalhando em conjunto com times de engenharia de dados, BI, ciência de dados e design;
• Espera-se um perfil com forte capacidade de comunicação, visão estratégica e experiência em BI/Analytics e fundamentos de engenharia de dados, contribuindo também para a evolução da maturidade analítica e tomada de decisão baseada em dados.

• Atuar como ponte entre negócio, times técnicos e stakeholders;
• Definir, organizar e priorizar o backlog de produtos de dados;
• Garantir a entrega contínua de valor através de métricas e indicadores;
• Trabalhar junto a times de:
• Arquitetura e Engenharia de Dados
• BI/Analytics
• Ciência de Dados / IA
• Design
• Atuar na gestão de stakeholders, garantindo alinhamento e comunicação clara;
• Identificar oportunidades de uso de dados nos contextos em que atuar;
• Traduzir necessidades do negócio em soluções de dados;
• Mapear oportunidade em integrações, regras de negócio, processos de negócio e padrões de utilização da informação;
• Validar entregas junto aos stakeholders.

Obrigatórios:

• Experiência como Product Owner / Product Manager em projetos de dados;
• Forte experiência em gestão de stakeholders;
• Experiência com ambientes ágeis de desenvolvimento;
• Experiência com processos de discovery e gerenciamento de delivery;
• Capacidade de conduzir conversas estratégicas e facilitar tomada de decisão;
• Perfil consultivo e orientado a geração de valor;
• Conhecimentos prévios em:
• BI/Analytics (Power BI, Tableau ou similares)
• Fundamentos de Engenharia de Dados (ETL, pipelines, data lakes/warehouses).

Diferenciais:

• Vivência em ambiente de consultoria ou atuação direta em cliente (outsourcing);
• Vivência com projetos SAP;
• Vivência com projetos de evolução de maturidade analítica;
• Conhecimento em plataformas como Databricks, Azure, AWS ou GCP;
• Conhecimento em SQL, Python e/ou Pyspark;
• Experiência com governança ou qualidade de dados;
• Experiência com projetos em arquitetura moderna de dados;
• Experiência em gerenciamento de projetos;
• Experiência em implementação de produtos com inteligência artificial;
• Certificações (CSPO, PSPO, etc.);
• Certificações Databricks e Microsoft.

Por aqui você terá:

• Vale iFood (alimentação e refeição);
• Ajuda de Custo;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Day off de Aniversário;
• Seguro de Vida;
• Licença Maternidade e Paternidade estendida;
• Parcerias Educacionais;
• Parceria Total Pass - saúde e bem estar;
• Parceria Clude Saúde;
• Programas de Reembolso;
• Horário flexível;
• Dresscode: seja você.