Data Scentist (Senior)

Open 16d
  • Crear modelos predictivos, explicativos o prescriptivos que resuelvan problemas de negocio y generen ventajas competitivas.
  • Diseñar y ejecutar experimentos rigurosos, incluyendo A/B testing e inferencia causal, para validar hipótesis y medir impacto de soluciones.
  • Construir y optimizar modelos de Machine Learning asegurando precisión, robustez y escalabilidad.
  • Realizar análisis exploratorios de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y anticipar escenarios.
  • Desarrollar y mantener pipelines de datos y modelos aplicando buenas prácticas de MLOps e ingeniería de software.
  • Diseñar e implementar integraciones entre servicios y APIs, asegurando la correcta comunicación entre componentes del ecosistema de datos.
  • Participar en decisiones de arquitectura de soluciones de datos, proponiendo diseños escalables y mantenibles.
  • Colaborar con equipos de producto, negocio y técnicos para traducir problemas de negocio en soluciones de datos con impacto real.
  • Configurar y mantener sistemas de monitoreo y observabilidad (CloudWatch, métricas personalizadas) para pipelines y modelos en producción.
  • Monitorear el rendimiento de modelos en producción y proponer estrategias de mejora continua.
  • Documentar modelos, experimentos y resultados de manera exhaustiva.
  • Dominio de Python para desarrollo de soluciones de Machine Learning.
  • Conocimiento en Ops / CI/CD.
  • Conocimiento y experiencia en servicios en AWS: IAM, Lambda, Athena, ECS, ECR, S3, CloudWatch, API Gateway.
  • Experiencia en integración de servicios y diseño de arquitecturas de datos.
  • Experiencia con GitHub y prácticas de versionamiento de código.
  • Conocimientos en microservicios y arquitectura de ingeniería de software.
  • Habilidades de comunicación para presentar hallazgos complejos a stakeholders técnicos y no técnicos.
  • Dominio de SQL y herramientas de análisis de datos.
  • Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
  • Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
  • Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
  • Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
  • Espacio para charlas internas.
  • Asignación de computadora para tu trabajo.
  • Cursos de especialización.