DATA SCIENCE COORDINATOR | CREDIT & COLLECTIONS

Sobre a vaga e missão do cargo

Estamos procurando uma pessoa para coordenar um dos nossos times de Ciência de Dados que apoia as decisões de crédito e cobrança, da concessão e gestão de limite até a recuperação. É uma posição de liderança próxima. Você vai combinar gestão de pessoas e prioridades com atuação técnica, sendo referência para o time e participando da execução nos projetos mais críticos.
Você vai trabalhar ao lado das lideranças de política de crédito, cobrança, produto, engenharia e risco. O papel inclui traduzir objetivos de negócio em um portfólio de iniciativas, definir prioridades e garantir que modelos, experimentos e estratégias cheguem à produção com qualidade e impacto mensurável. Também será sua responsabilidade desenvolver as pessoas do time, atrair talentos e construir uma cultura de rigor técnico, colaboração e foco em resultado.

No seu dia a dia, você vai:

• Priorizar e organizar o portfólio. Alinhar com as lideranças de crédito e cobrança quais problemas atacar e distribuir as demandas pelo time conforme impacto e capacidade;
• Acompanhar as entregas. Conduzir rituais de acompanhamento, remover impedimentos e garantir que projetos avancem com qualidade e no prazo;
• Revisar e orientar tecnicamente. Discutir abordagens, revisar desenhos de experimentos e modelos, e ajudar o time a escolher o caminho certo diante de trade-offs;
• Pôr a mão na massa. Atuar diretamente em análises e projetos estratégicos, especialmente nos mais ambíguos ou de maior visibilidade;
• Desenvolver pessoas. Fazer 1:1s, dar feedback contínuo, apoiar planos de desenvolvimento e participar de contratações;
• Influenciar decisões. Apresentar resultados, recomendações e trade-offs em fóruns de política e estratégia, e defender o uso de evidências na tomada de decisão;
• Fortalecer o que já roda. Garantir monitoramento, governança e documentação dos modelos e estratégias em produção.

O que buscamos

Obrigatórios:

• Experiência sólida em ciência de dados, com modelos e estratégias em produção, de preferência em crédito, cobrança ou serviços financeiros;
• Vivência prévia em liderança de pessoas, seja como coordenação, gestão formal ou liderança técnica com responsabilidade sobre o desenvolvimento de outros cientistas;
• Base sólida em estatística, machine learning e desenho de experimentos, com segurança para revisar e questionar abordagens técnicas;
• Fluência em Python e SQL;
• Capacidade de priorizar um portfólio de iniciativas e equilibrar demandas de várias áreas com a capacidade do time;
• Comunicação clara com públicos técnicos e executivos, incluindo a apresentação de recomendações e trade-offs para lideranças;
• Histórico de entregas com impacto mensurável no negócio.

Desejáveis:

• Experiência com inferência causal aplicada a decisões, como uplift, testes A/B ou quase-experimentos;
• Experiência com otimização aplicada, como alocação de limite, pricing ou estratégias de cobrança;
• Vivência com métricas e conceitos de crédito e cobrança, como PD, LGD, perda esperada, roll rates e curvas de recuperação;
• Experiência com Spark, Databricks ou outros ambientes de dados em larga escala;
• Familiaridade com práticas de MLOps, monitoramento e governança de modelos;
• Experiência em contratação e em estruturação ou crescimento de times;
• Uso de ferramentas de IA generativa e agentes para acelerar o trabalho do time.

Benefícios

• Vale-alimentação e Vale-refeição
• Plano de saúde e odontológico
• Seguro de vida
• DayOff de Aniversário
• Baby On Board e Sala de Amamentação
• Licença parental estendida
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
• Cartão Prime Inter
• Programas de treinamento e capacitação internos

Etapas do Processo Seletivo

• Triagem de currículos;
• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
• Assessments;
• Entrevista com Time de Talent;
• Teste técnico (quando necessário);
• Entrevista com a liderança;
• Proposta de Contratação (Offer);