Data Science Enablement Specialist | ML Platform & MLOps | Especialista (Remote)

Open 38d
  • Liderar o enablement técnico de times de ML no uso avançado da plataforma IU Lotus;
  • Conduzir e coordenar migrações de modelos legados para a nova plataforma com rigor técnico e sem regressão;
  • Identificar sistematicamente bugs, gaps de documentação e barreiras estruturais de adoção — propondo e acompanhando resoluções direto com os times de produto;
  • Produzir materiais técnicos de referência: arquiteturas de uso, exemplos de código de produção, runbooks e guias avançados;
  • Traduzir feedback qualificado da comunidade em insumos prioritários para o roadmap da plataforma;
  • Conduzir sessões técnicas, workshops e revisões de arquitetura com times de engenharia e ciência de dados;
  • Atuar com autoridade técnica no ponto de contato entre a plataforma e seus times consumidores.

  • Expertise em plataformas de ML corporativas com vivência em todas as fases do ciclo de vida de modelos: treinamento, validação, implantação, serving e monitoramento;
  • Profundo conhecimento de MLOps e suas implicações práticas em ambientes de grande escala;
  • Histórico de atuação em enablement técnico, developer advocacy ou arquitetura de soluções com ML;
  • Capacidade de produzir documentação e arquiteturas de referência que elevem o nível técnico dos times consumidores;
  • Autonomia e senso de ownership para identificar problemas críticos e conduzir sua resolução sem dependência de direcionamento;


  • Desejáveis:


  • Expertise em AWS SageMaker, Vertex AI ou Azure ML em produção
  • Domínio de MLflow, Kubeflow ou ferramentas equivalentes de MLOps
  • Proficiência em Python para ML com capacidade de revisar e guiar código de produção
  • Experiência em grandes bancos, fintechs ou empresas com cultura madura de dados e ML
  • Vivência em ambientes de produto ágeis com responsabilidade direta sobre adoção e satisfação das comunidades