Data Science Engineer - On line Payments
Summary
Data Scientist at Mercado Livre building and productionizing analytical, predictive, and generative AI models that protect the e-commerce and financial services ecosystem in Latin America against fraud. Day-to-day involves fraud case analysis, model monitoring in production, GenAI techniques for low-prevalence/high-impact scenarios, and cross-team communication, in a hybrid role based in Osasco/SP
Descripción breve
Como Data Scientist no Mercado Livre, você desenvolverá e colocará em produção modelos analíticos, preditivos e de Inteligência Artificial Generativa que protegem o ecossistema de comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina contra fraudes. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de Data Science com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.
Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:
Estabelecer contato com parceiros internos e externos à vertical, discutindo e acompanhando soluções que otimizem o processo de combate à fraude.
Comunicar deploys realizados pela equipe às demais equipes da vertical.
Monitorar a performance de modelos em produção e possíveis anomalias de detecção, além de participar de guardias quando necessário.
Aplicar técnicas de Inteligência Artificial Generativa no contexto de Prevenção a Fraude, propondo abordagens inteligentes para cenários de baixa prevalência e alto impacto.
Explorar dados estruturados e não estruturados para enriquecer os modelos de detecção.
Apresentar resultados de desenvolvimento e desempenho dos modelos de Machine Learning em reuniões de status entre equipes e verticais.
O que buscamos em você?
Possuir conhecimento consolidado em Data Science e Machine Learning.
Ter experiência na análise de casos de fraude, com suas respectivas hipóteses e soluções por meio de modelos de Machine Learning, analisando, investigando e traduzindo os resultados em impacto para o negócio.
Possuir experiência com dados de diferentes volumes e naturezas — tabulares e não estruturados.
Ter conhecimento e/ou experiência prática com técnicas de Inteligência Artificial Generativa aplicadas a casos analíticos ou de prevenção a fraude.
Possuir experiência colocando modelos em produção e monitorando sua performance.
Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?
Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!
Modalidade de trabalho híbrido. Site: Osasco/SP
Como Data Scientist no Mercado Livre, você desenvolverá e colocará em produção modelos analíticos, preditivos e de Inteligência Artificial Generativa que protegem o ecossistema de comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina contra fraudes. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de Data Science com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.
Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:
Estabelecer contato com parceiros internos e externos à vertical, discutindo e acompanhando soluções que otimizem o processo de combate à fraude.
Comunicar deploys realizados pela equipe às demais equipes da vertical.
Monitorar a performance de modelos em produção e possíveis anomalias de detecção, além de participar de guardias quando necessário.
Aplicar técnicas de Inteligência Artificial Generativa no contexto de Prevenção a Fraude, propondo abordagens inteligentes para cenários de baixa prevalência e alto impacto.
Explorar dados estruturados e não estruturados para enriquecer os modelos de detecção.
Apresentar resultados de desenvolvimento e desempenho dos modelos de Machine Learning em reuniões de status entre equipes e verticais.
O que buscamos em você?
Possuir conhecimento consolidado em Data Science e Machine Learning.
Ter experiência na análise de casos de fraude, com suas respectivas hipóteses e soluções por meio de modelos de Machine Learning, analisando, investigando e traduzindo os resultados em impacto para o negócio.
Possuir experiência com dados de diferentes volumes e naturezas — tabulares e não estruturados.
Ter conhecimento e/ou experiência prática com técnicas de Inteligência Artificial Generativa aplicadas a casos analíticos ou de prevenção a fraude.
Possuir experiência colocando modelos em produção e monitorando sua performance.
Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?
Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!
Modalidade de trabalho híbrido. Site: Osasco/SP