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Data Science & Engineering Analyst con discapacidad

Summary

Build and deploy ML models (churn, pricing, fraud) and LLM-based agents for an insurer, using Python, AWS SageMaker, and NLP libraries.

Resumen

Desde Fundación Adecco buscamos un/a Data Scientist/Engineer para unirse al equipo de AI de una empresa referente en el sector asegurador con el objetivo de utilizar los datos para acelerar la innovación y aportar valor a las distintas áreas del negocio. Tendrás como responsabilidad principal usar los datos disponibles para resolver problemas empresariales complejos en toda la organización, ofreciendo análisis y desarrollando soluciones de IA que ayuden a la toma de decisiones.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning end-to-end en producción (segmentación de clientes, cross‑sell, up‑sell, churn, forecasting de ventas, pricing y detección de fraude).
  • Desarrollar soluciones de inteligencia documental y agentes basados en LLMs para automatizar procesos de negocio (ej. generación de cotizaciones).
  • Construir y mantener pipelines de datos y frameworks de monitorización de modelos en AWS SageMaker.
  • Implementar algoritmos de NLP para clasificación de texto, extracción de información y enriquecimiento de perfiles de clientes.
  • Colaborar estrechamente con equipos de negocio (marketing, ventas, riesgo) para traducir necesidades en soluciones basadas en datos.
  • Presentar resultados e insights a audiencias técnicas y no técnicas.
  • Participar activamente en iniciativas de innovación y digitalización dentro de la compañía.
  • Contribuir a la definición de estándares y buenas prácticas del equipo, y mentorizar perfiles junior.

Requisitos

  • 5+ años de experiencia en roles de Data Science o Machine Learning.
  • Dominio avanzado de Python (pandas, scikit‑learn, XGBoost, etc.) y Git para control de versiones.
  • Experiencia con el despliegue de modelos en entornos cloud, preferentemente AWS.
  • Conocimiento de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos (PySpark).
  • Experiencia llevando modelos desde prototipo hasta producción.
  • Capacidad para comunicar resultados complejos a stakeholders no técnicos.
  • Grado o Máster en una disciplina cuantitativa (Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería o similar).
  • Dominio fluido de español e inglés.
  • Experiencia con LLMs y arquitecturas agénticas (LangChain, LlamaIndex o similares).
  • Conocimiento de librerías NLP avanzadas: SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers.
  • Experiencia en el sector seguros o servicios financieros.
  • Familiaridad con prácticas MLOps (MLflow, CI/CD, monitorización de modelos).
  • Sería necesario disponer de un Certificado de Discapacidad oficial igual o superior al 33% emitido por el organismo público competente.

Oferta

  • Contrato estable.
  • Jornada completa.
  • Incorporación inmediata.
  • Ubicación: Madrid.

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