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Data Science & Engineering Analyst con discapacidad

Summary

Build and deploy ML models (churn, pricing, fraud) and LLM-based agents on AWS SageMaker to automate insurance workflows and support data-driven decisions across the business.

¿Te apasiona transformar datos en soluciones de alto impacto? ¿Tienes experiencia en Data Science, Data Engineering o Inteligencia Artificial y buscas un nuevo reto profesional? Desde Fundación Adecco buscamos un/a Data Scientist/Engineer para unirse al equipo de AI de una empresa referente en el sector asegurador para utilizar los datos para acelerar la innovación y aportar valor a las distintas áreas del negocio. Tu objetivo será utilizar los datos disponibles para resolver problemas empresariales complejos en toda la organización. Proporcionando análisis y desarrollando soluciones de IA que ayuden al negocio en la toma de decisiones.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning end-to-end en producción (segmentación de clientes, cross-sell, up-sell, churn, forecasting de ventas, pricing y detección de fraude).
  • Desarrollar soluciones de inteligencia documental y agentes basados en LLMs para automatizar procesos de negocio (ej. generación de cotizaciones).
  • Construir y mantener pipelines de datos y frameworks de monitorización de modelos en AWS SageMaker.
  • Implementar algoritmos de NLP para clasificación de texto, extracción de información y enriquecimiento de perfiles de clientes.
  • Colaborar estrechamente con equipos de negocio (marketing, ventas, riesgo) para traducir necesidades en soluciones basadas en datos.
  • Presentar resultados e insights a audiencias tanto técnicas como no técnicas.
  • Participar activamente en iniciativas de innovación y digitalización dentro de la compañía.
  • Contribuir a la definición de estándares y buenas prácticas del equipo, y mentorizar perfiles junior.

Requisitos

  • Experiencia demostrable en roles de Data Science o Machine Learning.
  • Nivel fluido de español e inglés.
  • Dominio avanzado de Python (pandas, scikit-learn, XGBoost, etc.).
  • Dominio de Git para control de versiones, gestión de ramas y colaboración en equipo (GitHub / GitLab).
  • Experiencia con el despliegue de modelos en entornos cloud (idealmente AWS).
  • Conocimiento de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos (PySpark).
  • Experiencia llevando modelos desde prototipo hasta producción.
  • Capacidad para comunicar resultados complejos a stakeholders no técnicos.
  • Grado o Máster en disciplina cuantitativa (Estadístico/a, Matemático/a, Informática, Ingeniería o similar).
  • Estar en posesión del certificado de discapacidad oficial igual o superior al 33%.
  • Experiencia con LLMs y arquitecturas agentes (LangChain, LlamaIndex o similares).
  • Conocimiento de librerías NLP avanzadas: SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers.
  • Experiencia en el sector seguros o servicios financieros.
  • Familiaridad con prácticas MLOps (MLflow, CI/CD, monitorización de modelos).
  • Experiencia en casos de uso de detección de fraude o pricing.
  • Personas con discapacidad: Será necesario disponer de un Certificado de Discapacidad oficial igual o superior al 33% emitido por el organismo público competente.

Se ofrece

  • Contrato estable.
  • Jornada completa.
  • Incorporación inmediata.

Experiencia requerida: Al menos 3 años

Formación requerida: FP Grado Superior

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