Data Science Intern
Summary
Build and prototype ML models for inline quality control in manufacturing using TensorFlow/PyTorch and Python, collaborating with production teams.
Praktikum im Bereich Data Science in der Fertigung (w/m/div.)
Location: Reutlingen, BW, de
Unternehmensbeschreibung
Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen entwickeln, die begeistern und das Leben von Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeitenden ist felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, wir haben Freude an unserer Arbeit und wir inspirieren uns gegenseitig. Machen Sie mit und spüren Sie den Unterschied. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!Stellenbeschreibung
Wir suchen eine Praktikantin bzw. einen Praktikanten im Bereich Data Science und Machine Learning mit ausgeprägtem Interesse an produktionstechnischen Themen und/oder Computer Vision. Als Praktikantin bzw. Praktikant spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Gestaltung digitaler Tools für die Qualitätskontrolle in der Produktion, arbeiten eng mit unserem motivierten Team zusammen und profitieren von einem regelmäßigen Austausch. Gestalten Sie mit uns neue Technologien und Produkte!
Während Ihres Praktikums arbeiten Sie in der Digitalisierungsabteilung sowie mit Produktionsteams bei Bosch, um auf Machine Learning basierende Algorithmen zur Qualitätsbewertung in der Serienproduktion weiterzuentwickeln. Sie unterstützen das Team aktiv dabei, die Daten zu verstehen und Forschungsrichtungen zu identifizieren. Darüber hinaus evaluieren Sie Deep-Learning-Methoden mithilfe von Frameworks wie TensorFlow und PyTorch, um geeignete KI-Lösungen für den Inline-Einsatz zu identifizieren. Abschließend entwickeln Sie Prototypen, um Forschungsideen gemeinsam mit Teammitgliedern zu testen und zu demonstrieren.
Qualifikationen
- Ausbildung: Masterstudium im Bereich Data Science und Machine Learning, Ingenieurwesen, Physik oder vergleichbar mit guten bis sehr guten Noten
- Erfahrung und Kenntnisse: Kenntnisse in Programmiersprachen und Frameworks wie Python, PyTorch, SQL sowie Datenvisualisierung; Erfahrungen aus universitären Projekten
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind hoch motiviert, neues Wissen zu erwerben und Wirkung zu erzielen; Sie bearbeiten komplexe Aufgaben selbstständig und kommunizieren klar und effektiv
- Arbeitsmodell: Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten
- Sprachen: Gute Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift in Englisch und Deutsch