freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Data Science Lead

Open 21d

Summary

Leads a data science team to build AI-driven tools and analytics for retail media campaigns, processing billions of events monthly to optimize offline-to-online sales strategies for major retailers.

Jesteśmy wiodącą agencją retail media w Polsce.

Zmieniamy sposób w jaki marki sprzedające w offline’ie zarządzają swoimi działaniami online’owymi, dokładając brakującą cegiełkę między akcjami w online, a rezultatami w offline. Pomagamy naszym klientom skutecznie wspierać sprzedaż stacjonarną narzędziami digital oraz pozyskiwać unikalną wiedzę nt. konkurencji i ścieżek konsumentów.

Sercem jest technologia umożliwiająca zbieranie danych o zachowaniach w świecie rzeczywistym 8 milionów konsumentów oraz ciągły monitoring ruchu w 200 tysiącach lokalizacji w Polsce. Przetwarzane każdego miesiąca miliardy zdarzeń otwierają przed nami ogrom możliwości.

Dzięki współpracy z wiodącymi retailerami w zakresie dostępu do danych transakcyjnych (m.in. Żabka, Lewiatan), realizujemy efektywne kampanie retail media z pomiarem sprzedaży w sklepach stacjonarnych.

Notujemy dynamiczny wzrost (śr. ok. 65% rocznie), a w 2024 roku dołączyliśmy do Grupy Blix. Budujemy naszą kulturę na odpowiedzialności, otwartej komunikacji i wspólnym rozwiązywaniu problemów. W stajesz się częścią mocnego zespołu, a nie zasobem ludzkim.

O roli:

Poszukujemy osoby na stanowisko Data Science Lead, która przełoży swoją wiedzę z zakresu analizy i architektury danych na rozwój naszej technologii, która każdego miesiąca przetwarza miliardy zdarzeń od ok. 12 milionów użytkowników, a także na rozwój procesów opartych na danych transakcyjnych naszych partnerów (m.in. Żabka i Lewiatan). Będziesz odpowiadać również za realizowane dla naszych klientów projekty analityczne - np. analizy ścieżek i przepływ klientów sklepów stacjonarnych.

Osoba na tym stanowisku jest też mentorem dla 5-osobowego zespołu Data & Tech składającego się z 2 analityków, senior data scientista, developera i senior DevOpsa.

Data Science Lead wyznacza kierunek rozwoju naszej technologii, metod lepszego wykorzystania gromadzonych danych, a także wewnętrznych narzędzi AI, usprawniających wewnętrzne procesy i obsługę klientów.

Zakres obowiązków:

  • Rozwój i mentoring zespołu Data & Tech

  • Zarządzanie roadmapą rozwoju naszej technologii i metod wykorzystania gromadzonych danych

  • Wyznaczanie kierunku rozwoju wewnętrznych narzędzi AI

  • Ścisła współpraca z zespołami Sales Operations i Campaign Operations nad automatyzacją procesów i zwiększaniem dostępności i wykorzystania danych przez pozostałe zespoły

Nasze oczekiwania:

  • Odpowiedzialność - jedna z naszych kluczowych wartości

  • Bardzo dobra znajomość narzędzi AI (w tym open source)

  • Bardzo dobra znajomość Pythona i SQL oraz umiejętność pracy na dużych zbiorach danych (miliardy zdarzeń miesięcznie)

  • Min. 5-letnie doświadczenie w obszarze analizy danych, data science i/lub data engineering

  • Doświadczenie w zarządzaniu zespołem

  • Solidne podstawy statystyczne i ML, szczególnie w obszarze modelowania danych i projektowania eksperymentów

  • Pragmatyczne podejście i skupienie na dowożeniu praktycznych i funkcjonalnych rozwiązań

  • Umiejętność tłumaczenia zagadnień technicznych na język decyzji biznesowych

Mile widziane:

  • Doświadczenie w AdTech/MarTech lub pracy z danymi geoprzestrzennymi

  • Znajomość tematów atrybucji, testów inkrementalności, data clean rooms i pomiaru efektywności mediowej

  • Doświadczenie w pracy w środowisku startupowym o dużej dynamice

Co oferujemy:

  • Realny wpływ na kształt produktów i kierunek rozwoju firmy

  • Nietrywialne problemy oraz zaangażowany zespół, który pomoże Ci je rozwiązywać

  • Pracę zdalną z możliwością pracy w biurze w Warszawie i Poznaniu

  • Kartę Multisport i prywatną opiekę medyczną

  • Lekcje angielskiego

See also

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available