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Data Science Manager

Summary

Lead a data-science team to build ML models and econometric analyses that generate marketing insights and optimize ad campaigns for global clients.

Acerca de nosotros

Somos una agencia global, especialista en medios, marketing y tecnología. Líderes en el ramo con presencia en más de 100 países. Creamos soluciones integrales para todos nuestros clientes de forma rápida y eficaz.

Nuestra búsqueda constante de mejorar en lo que hacemos comienza contactando con personas como tú. “Data Scientist Manager”


¿Cuáles son las principales actividades?

  • Liderazgo del Equipo: Supervisar y orientar al equipo de data scientists, asegurando la calidad y precisión en los análisis y modelos desarrollados.
  • Estrategia Analítica: Diseñar e implementar estrategias analíticas que apoyen los objetivos comerciales y de marketing de la agencia.
  • Desarrollo de Modelos: Construir modelos econométricos y de machine learning, automatizar procesos actuales.
  • Generación de Insights: Aterrizar los resultados del modelo al negocio. Proporcionar insights accionables basados en el análisis de grandes volúmenes de datos para mejorar la efectividad de las campañas de marketing.
  • Investigación y Desarrollo: Liderar proyectos de investigación en marketing y análisis competitivo para informar decisiones estratégicas. Proponer nuevas metodologías de analitica avanzada enfocado en las necesidades de los clientes asignados. 1. +95% accuracy en bases, reportes y modelos.
  • Colaboración Multidisciplinaria: Trabajar en estrecha colaboración con equipos de marketing, ventas y tecnología para implementar soluciones basadas en data science.
  • Visualización de Datos: Crear y revisar visualizaciones de datos efectivas para comunicar resultados y recomendaciones a stakeholders.
  • Innovación Tecnológica: Evaluar y adoptar nuevas herramientas y tecnologías de data science para mantener la competitividad de la agencia.
  • Liderar la construcción de queries, creación de audiencias y desarrollo de modelos analíticos en el CDP (treasure data).


¿Qué buscamos?

  • Licenciatura concluida en Publicidad, Relaciones Comerciales, Marketing, o a fin.
  • Inglés Avanzado - Conversacional
  • Herramientas: SQL avanzado (must), Python (must), BigQuery
  • Conocimientos en machine learning y estadística: regresiones, clustering, basket análisis, modelos de recomendación
  • Ideal Power BI, Data Studio, Tableau
  • Familiaridad con servicios en la nube (AWS, GCP, Azure) y herramientas de data engineering.
  • Experiencia en el desarrollo y puesta en marcha de modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
  • Conocimientos profundos en técnicas de estadística, probabilidad y modelado matemático.
  • Habilidades avanzadas en interpretación de datos y presentación de resultados.
  • Comprensión de métricas y KPIs utilizados en el marketing digital y medios.
  • Certificación en Treasure data (deseable)


¿Qué ofrecemos?

  • Prestaciones superiores a la ley.
  • Equipo de cómputo
  • Modalidad de trabajo híbrida
  • Opción de transporte y estacionamiento.
  • Contratación directa (100% nómina).

Si estás buscando más que solo un empleo y quieres formar parte de una comunidad que te inspira y te impulsa a alcanzar tu máximo potencial,


¡nos encantaría conocerte!


En OMG NO discriminamos por razón de raza, origen étnico, edad, sexo, género, estado civil, ideología, opiniones políticas, nacionalidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra condición personal, física o social. A través de ello, construimos una cultura incluyente, de respeto y diversa.

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