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Data Science (Python IA)

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Data Scientist (Python & AI) building data processing and analytics solutions — batch and streaming pipelines over large datasets using Python, SQL, PySpark, and modern data platforms (BigQuery, Databricks, Snowflake), plus AI/ML, LLM, GenAI and MLOps projects. 100% remote within Argentina, full-time employment.

Descripción del puesto

Buscamos un/a Data Scientist especializado en Python e Inteligencia Artificial para participar en proyectos de datos y desarrollar soluciones orientadas al análisis, procesamiento y explotación de grandes volúmenes de información.

Responsabilidades:

  • Desarrollar soluciones de procesamiento y análisis de datos utilizando Python, SQL y PySpark.
  • Trabajar con arquitecturas de Data Platforms, Data Lakes y Data Warehouses.
  • Participar en el diseño y desarrollo de soluciones sobre tecnologías Cloud y plataformas de datos.
  • Implementar procesos de procesamiento de datos batch y streaming.
  • Trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes y tecnologías.
  • Desarrollar soluciones utilizando motores analíticos modernos como Databricks y Snowflake.
  • Integrar y trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL.
  • Participar en proyectos vinculados con AI, Machine Learning, LLMs, GenAI y/o ML Ops.
  • Colaborar en la implementación y automatización de soluciones de datos y modelos.
  • Aplicar buenas prácticas de ingeniería, versionado, testing y automatización.

Lugar de trabajo: 100% Remoto (Argentina).

Modalidad: Full-time. Relación de dependencia.

Proceso de selección:

  • Entrevista con el HR de la compañía
  • Evaluación técnica
  • Instancia el cliente.

Requisitos

  • Experiencia sólida trabajando con Python, SQL y PySpark.
  • Conocimientos de arquitectura de Data Platforms, Data Lakes y Data Warehouses.
  • Experiencia en AI / Machine Learning, LLMs, GenAI o ML Ops.
  • Experiencia trabajando con tecnologías y servicios como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Composer.
  • Conocimientos de motores analíticos modernos como Databricks y Snowflake.
  • Experiencia trabajando con bases de datos relacionales como PostgreSQL, SQL Server y Oracle.
  • Conocimientos de procesamiento de datos batch y streaming, utilizando tecnologías como Kafka y/o Pub/Sub.
  • Familiaridad con bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis y Bigtable.
  • Conocimientos de herramientas de Business Intelligence como Looker, Power BI, Tableau, QlikSense y/o QlikView.
  • Inglés avanzado (B2+/C1) (excluyente).

Requisitos valorados (plus):

  • Experiencia con Scala, Apache Beam y Hadoop.
  • Conocimientos de herramientas IaC, CI/CD y DevOps, como Terraform, GitHub Actions, GitLab, Azure DevOps y Jenkins.
  • Experiencia trabajando con componentes de infraestructura como Linux/Bash, Virtual Machines, GKE y Kubernetes.

Beneficios

  • Sueldo Split.
  • Contrato directo con la Empresa.
  • 100% remoto.
  • Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
  • Plataforma de cursos gratuitos.
  • Licencia de paternidad/maternidad extendida.
  • Descuentos en entidades educativas privadas.
  • Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.
  • Inglés in Company.
  • Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.
  • Proyectos multidisciplinarios.

Skills

Apply

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