Data Science (стажер)
Summary
Intern builds and evaluates AI models for credit risk in Sberbank’s centralized AI team, using Python, SQL, and GPU clusters to automate lending decisions.
Наша команда — централизованное подразделение по разработке и внедрению AI в риск-менеджменте. Его процессы играют важную роль в ключевых процессах банка, в том числе в корпоративном и розничном кредитовании. Они автоматизированы, решения принимаются искусственным интеллектом.
Финансовый эффект от внедрения AI в риск-менеджменте — крупнейший в группе Сбер.
Потребность в высочайшем качестве моделей обуславливает применение математики с переднего края Data Science и работе на мощнейших GPU-кластерах.\- Разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов;
\- Сбор, анализ и подготовка данных для моделирования;
\- Написание поддерживаемого, читаемого кода; участие в обсуждениях технических подходов
\- Помощь в опромышливании результатов исследований;
\- Презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.Студент очной формы обучения
Студент российского вуза
Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры
Город проживания: Санкт-Петербург
График работы: 40 часов в неделю, очный формат
Обязательные Hard Skills: Уверенное владение Python, Библиотеки (NumPy, Pandas), Знание SQL, Хорошее понимание математической статистики.
Будет преимуществом: Опыт работы с Transformers.Оплачиваемая стажировка
Длительность стажировки: 3 месяца
График работы: не менее 20 часов
Офисный формат
Комфортный современный офис